细节上的死胡同

最新推荐文章于 2025-08-10 23:14:27 发布
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思考流程时，总会有细节上的死胡同。

A角色post

B角色回复

C角色跟贴

D角色管理

 

本来用一个List可以，再加一个add的模块就应该OK

因为细节上的不同，B与C关注点不同，造成List格式不同，

狠容易就想做不同的List4B, List4C, List4D...

越做会发想越复杂。

 

与面向对象编程的思想对立？

 

不要让各种表格搞晕你的头。

9、 自己提交死亡证明：真正的死胡同
weixin_35414260的博客
06-05 36
本文详细介绍了如何通过提交虚假死亡证明切断与过去生活的联系，并创建新的身份。内容涵盖了获取和填写死亡证明、提交方式、避免暴露、创建新身份的步骤，以及可能面临的风险和心理准备。同时，结合现代技术支持和应对后续调查的方法，帮助读者全面了解这一复杂过程。
数据结构设计_数据结构课程设计——迷宫求解(六)
weixin_39980596的博客
12-08 583
前言前面多篇推文已经介绍了整个课设的绝大部分内容，本文是迷宫求解系列的最后一篇推文。本文将介绍最后一种寻找迷宫出路的方法，复杂度较高，文末也将对此次课设进行总结。01新的思路此次介绍的求解迷宫的方法，说起来很简单，这一方法在实现之前经过了反复思考与确认，最终也实际验证过，简单来说是一种预处理的方法。遍历迷宫矩阵，将所有的死胡同堵上。总结起来只有上面这一句话，但是如何实现就是一个难题了，首...
20条理由告诉你，为什么当前的深度学习成了人工智能的死胡同？
喜欢打酱油的老鸟
02-07 1072
2020-02-07 15:30 导语：AI尚处在“石器时代” 在深度学习刚刚进入视线时，大多数AI研究人员嗤之以鼻，但短短几年后，它的触角已经横跨医疗、教育、汽车等众多领域。 AI 在深度学习的加持下，近几年在人脸识别、围棋、Dota等任务上屡屡击败人类，这种趋势似乎也在暗示：深度学习就是打开人工智能宝藏的钥匙。 但也有观点认为当前深度学习已经走到了死胡同，例如全球人工智能计算机视...
Android程序员的未来真的是个死胡同吗？解决了这些问题后我并不觉得如此
m0_66684871的博客
03-04 93
APK大小优化 3、开发效率优化 分布式版本控制系统Git 自动化构建系统Gradle 4、项目实战 启动速度流畅度抖音在APK包大小资源优化的实践优酷响应式布局技术全解析网络优化手机淘宝双十一性能优化项目揭秘高德APP全链路源码依赖分析彻底干掉OOM的实战经验分享微信Android终端内存优化实践 对标腾讯T3.3架构师必备技术 ======================================================================== Android.
面向对象中关键聚合组合_面向聚合的微服务是死胡同
weixin_26717681的博客
09-29 314
面向对象中关键聚合组合Previously, I wrote about the Aggregate, an important but underappreciated microservice design pattern. Often when I introduce this pattern, I hear a common concern: if we adopt an Aggregat...
强化学习的重点和细节
2503_92689041的博客
07-18 975
强化学习是一种通过交互试错学习最优决策的机器学习范式。其核心在于智能体与环境交互，基于奖励信号优化策略以获得最大长期回报。本文系统介绍了强化学习框架，包括关键概念（状态、动作、奖励、策略、值函数）、训练流程（策略梯度方法）、以及核心挑战（探索-利用权衡、奖励稀疏性等）。特别探讨了两种重要技术：基于评论家的价值评估方法（MC和TD）以及模仿学习（行为克隆和逆强化学习），并分析了各类方法的优缺点。文章还深入讨论了奖励塑形、好奇心机制等训练技巧，为理解现代强化学习算法提供了系统化视角。
简历的细节艺术
lanyanai的专栏
10-14 2030
原文地址：简历的细节艺术作者：大苗苗因为个人经历的关系，在求学时和上班后尽管并不是从事人事方面的工作，依然看过很多社会简历和合作对象的"简"简历，也帮过一些朋友同学"看过"他们的简历。本来把这些经验罗列了出来，但发现这些经历不算什么，我不是想显摆，而是想说，真的有很多人"不太会"写简历，我只是想把一些简历"常识"告诉大家，毕竟只是常识，也许会有读者感到不屑，一笑置之就好；若有讲的不好的地方，多多交
走出会议的死亡漩涡
任向晖的商业科技论道
03-27 251
文/明道云创始人任向晖合作伙伴A的见面会议很重要。它是业内一家龙头型的ISV，拥有大量的现有客户，有超过10亿的营收，而且在全国20多个城市都有销售分支机构。对我们来说，如果能够全面影响这家ISV的交付方式，将是一项重要的渠道业务成果。下周我们将一起召开一个推动会议，这次会议有A公司的董事长，总经理，两位事业部总经理，还有数位架构师，项目经理一起参加。我们也一样，连同具体...
阿里巴巴钻进死胡同? ——五大看点质疑阿里巴巴
鲤鱼商城
10-15 3161
李硕 于 2004年 08月06日 发表 2003年创造利润过亿，声称2年后每天缴税100万，3月份融进8200万美刀……一系列数字表明，马云和阿里巴巴俨然已经成为B2B的楷模。而同时，笼罩在这两个精明商人身上的谜团也越来越多。一方面马云声称阿里巴巴大把大把钱花不出去，同时却又融资8200万，上市前夜稀释股权令人不解；而各路媒体对阿里巴巴有关数据报道不一，有的称其2003底实现日收入1
MATLAB实现扫地机器人内螺旋算法路径规划及其实现细节
04-12
遇到死胡同时采用逐层扩散搜索策略，确保所有区域都能被清扫。此外，文章展示了路径可视化的实现方法，并讨论了一些潜在的问题及其解决方案。 适合人群：对机器人路径规划感兴趣的初学者，尤其是熟悉MATLAB编程的...
将军胡同读后心得体会.docx
10-08
小说中的图将军并非传统意义上的英雄，他没有直接参与抗日战斗，却通过自己的行为表达对侵略者的痛恨和对家国的忠诚。他救助日本小姑娘美香，与其父亲横泽成为朋友，这种宽广的胸怀与他对日本侵略者的仇恨形成对比，...
将军胡同读后感范文5篇.docx
11-25
综上所述，《将军胡同》不仅为我们描绘了一个抗战时期北京胡同的生动故事，更重要的是，它展现了中华民族在苦难中的精神面貌和人性的光辉。小说中丰富的细节、生动的语言和深刻的人物刻画，让读者在阅读的过程中，...
彩色来表示不同的IP地址.
cttgd的专栏
03-17 791
突然想用彩色来表示不同的IP地址.Web的安全色有216色,以00，33，66，99，CC，FF 这六个数, 组成RGB. 共有6X6X6=216种方式.#33 = 51红色最大数, 用 i 除以36 取整, 再乘以基数#33 ( i / 36) * 51绿色中数, 用 i 除以6 取整, 再除以6的余数, 乘以基数#33 (( i / 6) mod 6 ) * 51蓝色最小数
Win2003安装简录
cttgd的专栏
12-17 477
Microsoft Windows Server 2003Enterprise EditionService Pack 2序列号JK6JC-P7P7H-4HRFC-3XM7P-G33HM  1 IIS未开通控制面板 > 添加或删除程序 添加/删除Windows组件(A)  应用程序服务器 > [详细信息]   Internet 信息服务(IIS) "打勾" > [确定]2 AS
SQL2005
cttgd的专栏
12-17 400
12.11 准备开发一个的东西. 12.12 余国卫有SQL2005.直接用的是G:/sql2005/Servers/setup.exe装的 ,报告说ＳＱＬ　native client 没发现.12.15 重装了2003, 以前是双系统XP+2003的机子. 发现Management Studio是个180天的版本.不能同時安裝 SQL Server Management Studio...
编码问题烦得头大。
cttgd的专栏
02-09 330
 网上找到有固资管理的源码，调来调去报错。查源码没有什么不正常的地方。 一路简化代码下来，发现连基本的JS调用也不行。试着另存为UTF-8，好象又通过了。 删除了EditPlus 2 ，再次安装。 以“默认”存盘可以通过基本的代码。  
Java基础十三： List
qq_52506743的博客
08-07 1465
本文介绍了Java中几种重要集合类的高级应用与特性。1. LinkedList部分详细讲解了其作为双向链表的基本操作、特有方法以及实现队列和栈两种模式的应用；2. Vector部分分析了这个同步动态数组的线程安全特性及其历史发展，比较了与现代集合类的异同；3. Stack和HashSet部分分别阐述了栈结构的基本操作和HashSet基于哈希表的实现原理及特点。这些集合类各具特色，适用于不同的数据结构需求场景，理解它们的特性和适用环境对Java开发至关重要。
java报错“ NoSuchMethodError：com.test.Service.doRoomList(Ljava/lang/String；)V解决方案
最新发布
一见你就笑
08-10 180
如果不是自己的编写的类报错而是引入工具类jar包报错，则项目在引入多个版本的工具包冲突报错了。使用的是 Jackson 2.10+ 的 API，但运行时是 Jackson 2.6。即使方法名相同，如果参数类型、数量或返回类型不同，JVM 也会认为是“找不到方法”。查看确保没有旧版本被间接引入。
开发基于OpenCV和python语言等的图像处理程序，实现从图像中自动识别迷宫结构、规划最短路径，并可视化结果。迷宫图像预处理：将输入的迷宫图像转换为可分析的二值化结构。结构识别：自动检测迷宫的墙壁、通道、起点和终点。 路径规划：使用非智能算法计算从起点到终点的最短路径。 结果可视化：在原图上标记路径并输出处理后的图像。输入：PNG格式，迷宫墙体为深色，通道为浅色。 输出：在原图上用绿色线条标记路径，线条最好要在路径的中央，起点用红色圆点标记，终点用蓝色圆点标记。利用直线检测或其他方式识别迷宫图像所在位置。 利用直线检测或其他方式分析迷宫结构。 路径规划推荐使用BFS算法确保最短路径。不使用matplotlib，自动定位起点和终点，误差不超过1个单元格；正确二值化、降噪等，保留完整迷宫结构；找到最短路径，无死胡同或错误转向；清晰标记路径、起点和终点，色彩对比度符合要求；通用性：程序需适应不同尺寸和复杂度的迷宫图像（最小10×10单元格，最大30×30单元格）。 自动化：无需人工干预参数，自动识别起点（左下角起点）和终点（右上角）：结构清晰，注释完整，异常保护合理，处理时间达标；迷宫外墙注意识别，不可走外墙以外的路径。有些迷宫墙壁较细，注意识别，不要多余线条
07-15
实现细节： 1. 二值化：使用大津法（Otsu）进行全局阈值处理，因为迷宫图像通常对比度较高。 2. 降噪：使用中值滤波去除椒盐噪声，然后使用形态学操作（腐蚀和膨胀）来确保墙体的连续性。 3. 网格划分：通过计算...
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