通过spm固定执行计划，通过sql_tunning给出sql优化建议

最新推荐文章于 2025-05-21 17:28:48 发布

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本文深入探讨了如何使用SQL调优技术及SPM执行计划来提升数据库性能，提供具体实施步骤与实例分析。

通过spm固定执行计划，通过sql_tunning给出sql优化建议

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Oracle 数据库使用SPM固定执行计划

Ahern_的博客

01-02

1498

上述这里表明baseline SQL_PLAN_8y3upp4x66zn6dbf94702 被用于该语句。以下是一个手动固定执行计划的例子。注意：这里我们看 FIX 这列是 NO，说明目前该执行计划没有被固定。收集该查询语句的SQL_ID 以及 PLAN_HASH_VALUE。这个时候我们再执行同样的语句，发现执行计划被固定并被查询使用，如下。将该语句的cursor信息载入到Baseline中。先确认一下目前该语句的执行计划。以如下语句为例，先执行该语句。执行如下语句将固定执行计划。

ORACLE 11g DBM_SPM固定一个SQL多个执行计划

你好我是李白

12-22

798

1.几个关于SQL查询视图以及dbms包介绍 V$SQL # 列出共享SQL区未group by的统计信息，每个输入的SQL的子游标都包含一行，在SQL执行结束之后更新，但是对于长时间运行的SQL，每5秒更新一次。 V$SQL_SHARED_CURSOR # 解释了为什么一个子游标没有与已经存在的游标共享，每一列都确定了特定的未共享的原因，address字段关联...

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【优化】SPM(下）手工捕获sql执行计划并查看演进情况

congjiu2607的博客

10-16

241

手工捕获sql执行计划并查看演进情况前期准备：Sys下执行操作删除baseline里以有的执行计划（根据需要多次执行） --sys操作 declare...

SQL优化篇--SQL TUNNING ADVICER使用

fengsongtao123的博客

09-06

1155

–STA调优（SQL文本） DECLARE my_task_name VARCHAR2(30); my_sqltext CLOB; BEGIN my_sqltext := ‘select * from CUST_OB where object_name=’‘I_CDEF2’’’; my_task_name := DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK( sql_text...

Oracle - SPM固定执行计划(一)

weixin_38171245的博客

08-16

480

一、前言生产中偶尔会碰到一些sql，有多种执行计划，其中部分情况是统计信息过旧造成的，重新收集下统计信息就行了。但是有些时候重新收集统计信息也解决不了问题，而开发又在嗷嗷叫，没时间让你去慢慢分析原因的时候，这时临时的解决办法是通过spm去固定一个正确的执行计划，等找到真正原因后再解除该spm。二、解决办法 1. 通过dbms_xplan.display_cursor查看...

oracle sql 执行计划分析_Oracle SQL执行计划异常解析的处理方法

weixin_39701735的博客

12-20

217

现象：下面语句一直以来都比较高效，执行计划用了索引范围扫描后经历三次嵌套循环，可在2秒内返回结果，但今天经同事反映却走了1分多钟!原SQL语句：Select*From(SelectRownumAsRownumber__,t.*From(SelectT1.OrderdateAs"OrderDate",T1.StatusAs"Status",T1.OrdercodeAs"...

Oracle SQL执行计划异常解析的处理方法

10-26

1456

现象：该语句一直以来都比较高效，执行计划用了索引范围扫描后经历三次嵌套循环，可在2秒内返回结果，但今天经同事反映却走了1分多钟! 原SQL语句： Select * From (Select Rownum As Rownumber__, t.* From (Select T1.Orderdate As "OrderDate", T1...

Oracle执行计划绑定

Enmotech的博客

08-17

1960

ASH\AWR报告\直方图\执行计划管理\SQL profile

Michael_A的博客

01-07

485

过去30分钟的ASH报告declare dbid number; instance_id number; begin select dbid into dbid from v$database; select instance_number into instance_id from v$instance; dbms_output.enable(500000); dbms_output.put_l

Oracle绑定执行计划

renyanjie123的博客

03-19

3857

Oracle 执行计划一、什么是执行计划 Oracle执行计划是Oracle为了执行某些SQL而生成的执行步骤的组合。这些执行计划是由Oracle优化器通过具体参数配合和被访问对象统计信息等内容来生成的一系列具体的执行步骤，然后优化器选择一个最优的执行步骤作为这一条语句的执行计划。正如之前讨论所述执行计划是优化器通过划分CPU和内存在Oracle中生成的一个执行步骤，这种执行计划通常是以pl...

STS（SQL Tuning Set）导入导出过程及错误处理

小麦苗DBA宝典

11-28

1112

STS导入或导出错误处理环境模拟： create directory d1 as '/home/oracle/scripts'; ...

Oracle 11g为SQL生成合适执行计划并固定

你好我是李白

12-22

812

1.查询当前SQL执行计划并固定（1）查询指定SQL SQL_ID SQL> select sql_id,sql_text,version_count,parse_calls from v$sqlarea where sql_text like '%fundinfo%'; SQL_ID SQL_TEXT ...

oracle使用SPM控制执行计划

雅冰石的专栏

05-21

758

SQL plan baseline中的列ENABLED和ACCEPTED用来描述一个SQL plan baseline所对应的执行计划是否被oracle启用，只有enanled和accepted的值均为yes的SQL plan baseline所对应的执行计划才会被oracle启用，如果一个SQL有超过1个以上的SQL plan baseline的enabled和accepted的值均为yes，则oracle会从中选择成本值最小的一个所对应的执行计划来作为该SQL的执行计划。#确保结果为查询true。

oracle固定执行计划1-sql profile

fanzhuozhuo的博客

03-05

1519

oracle固定执行计划SQL Profileautomatic类型的sql profile SQL Profile 1、SQL profile在Oracle 10g引入 2、通过为特定的SQL文本指定优化器的一些信息，从而引导优化器生成更为合理的SQL执行计划。达到不修改SQL文本就可以改变并指定执行计划的目的。 3、通常和SQL Tuning Advisor一起用 4、也可以手工设置 automatic类型的sql profile 1、构造测试环境： session 1： conn scott/tige

【创新未发表】基于吕佩尔狐算法RFO复杂城市地形无人机避障三维航迹规划研究（Matlab代码实现）

12-27

【创新未发表】基于吕佩尔狐算法RFO复杂城市地形无人机避障三维航迹规划研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究基于吕佩尔狐算法（RFO）在复杂城市地形中实现无人机三维航迹规划与避障，采用Matlab进行算法仿真与代码实现。该方法针对城市环境中密集建筑物、动态障碍物及飞行安全需求，通过优化航迹路径确保无人机高效、安全地完成飞行任务。文中详细阐述了RFO算法的原理及其在路径规划中的应用优势，结合三维地形建模与障碍物检测机制，提升了路径的可行性与最优性。同时，研究对比了传统算法，验证了RFO在收敛速度、避障能力和路径平滑性方面的优越性能。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机路径规划、智能优化算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决复杂城市环境下无人机三维航迹规划与实时避障问题；②提升路径规划算法的效率与安全性，适用于灾害救援、城市巡检、物流配送等实际应用场景；③为智能优化算法在无人系统中的应用提供仿真验证平台。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注RFO算法的寻优机制与三维空间路径生成逻辑，可进一步扩展至多无人机协同规划与动态环境适应性优化研究。

电机控制基于FOC算法的高精度机器人控制系统设计：STM32平台下电流环PID与SVPWM调试优化方案

12-27

内容概要：本文围绕FOC（磁场定向控制）电机控制技术在高精度机器人竞赛中的应用，系统介绍了其核心原理、代码实现与关键调试技巧。文章以STM32微控制器为基础，结合HAL库与嵌入式FOC思想，详细解析了Clark变换、Park变换、SVPWM生成及电流环PID控制等核心环节的代码实现，并强调采样精度、三角函数优化、PID抗饱和和SVPWM效率等竞赛实战中的关键技术要点。同时探讨了无感FOC与高频观测器等未来发展方向。; 适合人群：具备嵌入式开发基础、熟悉C语言和STM32平台，参与机器人或电子设计类竞赛（如RoboMaster、全国大学生电子设计竞赛）的高校学生或开发者；有一定电机控制经验的工程技术人员。; 使用场景及目标：①掌握FOC在竞赛机器人中的高效实现方法，提升电机控制的响应速度与运行平稳性；②学习在高压竞赛环境下进行代码优化与系统调试的关键技巧，解决电机抖动、飞车、响应迟滞等问题；③为实现云台稳定、底盘全向移动、供弹机构等高精度控制提供技术支持。; 阅读建议：学习时应结合代码实例与硬件平台进行实践，重点关注ADC采样时序、PID参数整定和SVPWM生成机制，建议配合示波器和串口调试工具进行波形监控与动态调参，深入理解每一步数学变换的实际物理意义。

NinjaRipper2.0.5(游戏模型提取工具)