干货 | 携程基于Mirror集群的自助性能测试实践

作者简介

 

Tony Liu，携程高级测试经理，专注性能测试分析和辅助测试工具的开发。

一 、前言

性能测试在整个软件/互联网行业中占据着非常重要的位置，自身应用的性能好坏，不仅影响客户体验和用户粘度，也是公司品牌的一部分，如何高效率地完成性能测试就显得格外重要。

性能测试从流程上划分，可简单分为压测和分析两个阶段，其中更容易工具化的是压测。从所针对的环境，可以分为线下压测和线上压测。本次我们要解决的问题就是，怎样高效地进行线上应用的压测。

高效要具备三个特点：

1）方便，任何人都可以快速地发起一个线上的性能压测；

2）安全，不会因为线上性能操作的方便而引起事故；

3）简单，压测结果简单明了，直观可追溯；

基于Mirror集群的自助性能测试，它的压测核心是容器流量转发，如图1所示。

 

图1 Mirror回放示意图

 

为什么选择mirror回放作为线上的压测手段？

对比ES回放和流量包回放，mirror回放：

1）场景丰富度高，因为其引流的是整个集群的流量，可长时间不间断回放；

2）回放服务器的维护简单，只需要在用的时候创建，不用时销毁即可，有利于提高服务器利用率，节省成本；

3）配置使用简单，只需配置要引流的接口和引流比例即可；

4）开发和业务测试都可以方便的操作，有利于把性能测试人员解放出来；

5）和线下自助性能平台一起，覆盖线上线下自助性能测试的工作；

6）提高项目支持度，增加性能分析比重和分析率。

mirror回放使得2~3个性能测试人员，就能够支持携程酒店上千应用的性能压测工作。也使酒店性能项目分析率从2019年初的20%-30%提高到现在的50%-60%，同时提高了性能测试人员自身的自我认可度和核心价值。

二、技术背景

随着公司应用部署方式的不断演进，从最初的传统物理机部署方式，到后来的虚拟化部署方式，再到现在的容器化部署，公司整体的服务器运维和效率大大提高。而伴随着容器化部署的不断完善&