上周，《携程架构实践》《携程人工智能实践》两本技术书籍上市，受到小伙伴们的热捧。
恰逢4月23日世界读书日当天，上市一周的《携程架构实践》《携程人工智能实践》进入京东计算机图书销量榜的第1名和第3名。
我们在此邀请了几位作者，来听听他们讲述写书背后那些不为人知的故事。
《携程人工智能实践》作者 黎建辉
我负责了这本书第六章的撰写。在写书过程中，我们一方面不断地从实际项目中提炼AI技术，把核心技术展示给大家；另一方面对书中涉及的数据，反复进行校验，力求科学、准确、规范；最后在排版的阶段，校验语言文字，使得它更准确，大家读起来也更方便。
人工智能这本书，用AI技术结合了携程的企业实践，里面有很多生动具体的案例；另外我们把核心模型优化技术运用在这里，书中的技术干货非常多。
《携程人工智能实践》作者 倪辉
我参与了第三章推荐算法其中一个章节的撰写，以及整个章节的校对。
印象深刻的是，书籍初稿大家统一用Word写，但我这边一些数学符号只能用Latex（学术写作排版系统）去写，跟编辑沟通后说也没问题。从这一点，让我觉得编辑非常专业，猜想他们是不是也是这个领域的专家。
这本书成稿后经过了好几轮的校对，让我有机会了解到，出版一本书还是非常不容易的。虽然我们写好了大部分的内容，但有很多很细的点，需要编辑的专业性去把关，保证书籍的顺利出版。
相对于一些笼统介绍算法内容的书，这本书是携程从事算法的同学，在实际工作中去运用和落地的算法实践。相信对于从事这一领域的同学或同行，是很有借鉴意义的。
《携程人工智能实践》作者 孙玉霞
我是第五章作者，主要做NLP自然语言处理的相关工作。在写书的这一年间，NLP领域发展飞速，模型的更新迭代速度非常快，可能在年初还是比较推崇和流行，到年底就已经落伍了。
所以在这个过程中，我们改了很多版本。比如同一个模块算法会有不同的人去做优化迭代，把前面的部分更新掉，更替到最新的方法。整个过程是在不断地迭代的。现在我们又有了很多新的方法，新的优化，如果有机会的话，希望能在下一版展示给到大家。
对算法同学来说，如果说算法能力是50%的重要性，那么对业务的理解，对问题的分析能力，其实也占到了50%，是对算法人员很重要的考量。也就是说，我不是泛泛地做学术，而是真正地应用，这块对你的分析能力真的是要求很高。
这本书，其实是把一些活生生的例子推荐给大家。即我们如何从具体的业务场景，产品，去做分析，标准化到标准的模型里，可以给大家带来很多的思考和借鉴。
《携程架构实践》作者 魏晓军
在这本书里面，我们团队主要负责了移动大前端下的Web框架的撰写。
对程序员来说，写文字其实是比较头疼的。写代码比写文档轻松，写文档比写文章轻松，写文章又比写书轻松。拿到写书的任务还是比较头大的，还好我们团队之前内部有些沉淀。我们抽取了一些现在业界比较流行的，或者大家能用到的产品，主要是小程序方面的，RNWEB方面的，以及SSR框架方面的三个产品去讲。
这本书结合了携程当下的业务背景和应用实践，是对携程技术的真实反映，也是对社区的一个回报。
《携程架构实践》作者 宋通
我参与了这本书第一章、第八章几个小节的撰写。
印象比较深刻的，其实是件小事。这本书从第一次写完到成书，经过了好几轮校对。最后一轮校对时，有位同学很细心地发过来一张图片，说和之前某一轮校对的其中一个字不太对。考虑到用户体验，我们重新替换了图片。
我觉得作者团队对待这本书的编写还是非常认真的，就跟我们平时写代码，和对待工作的态度是一样的。
这本书的重点应该有两个——一个是体系，一个是演进。体系这块，这本书是携程整体技术架构的集大成者。刚参加工作的同学，可以从这本书中了解到一家公司背后所具有的技术体系。演进这块，携程这几年做了很多轮技术改进，从这本书里你也可以看到技术改进的影子。对于有工作经验的同学来说，看看这本书，也能知道我们踩过什么样的坑，会有些收获。
《携程架构实践》《携程人工智能实践》
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