国内提供计算机视觉(CV)算法岗位的公司名单(含外企和国内公司)

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<think>好的,我现在需要处理用户关于凌志软件公司笔试题相关资料的查询。首先,我得回顾用户之前提供的引用内容,看看有没有相关的信息可以利用。用户提到的引用[3]特别提到外企笔试通常考察英语、编程(尤其是C++)专业水平,这可能适用于凌志软件,尤其是如果它是一家外企或有国际化背景的公司。不过,用户现在明确询问的是凌志软件的具体笔试题或资料,而我的现有引用中没有直接提到这家公司的内容,所以需要从一般IT公司笔试的角度来回答。 接下来,我应该分析凌志软件可能的业务方向。用户之前的问题涉及图像处理、计算机视觉,引用[4]提到图像处理在多个领域的应用,包括医学图像模式识别。如果凌志软件涉及这些领域,笔试题可能包相关题目。但如果没有具体信息,可能需要保持回答的通用性。 用户需要准备资料,所以应该提供一般性的建议,比如编程语言基础(C++、Java)、数据结构与算法、数据库、操作系统、网络知识,以及可能的英语能力测试。此外,引用[3]提到外企重视英语口语,但笔试可能更侧重技术,所以需要涵盖这些方面。 另外,用户可能需要知道如何获取资料,比如推荐常见的刷题网站(LeetCode、牛客网)、公司官方资源、技术论坛书籍。同时,提醒用户注意公司的业务方向,调整准备重点,比如前端、后端或数据科学相关题目。 需要确保回答结构清晰,分点列出准备建议参考资料,并生成相关问题。同时,检查是否符合系统级指令,比如使用正确的中文回答、LaTeX格式、引用标注等。最后,确认没有引用不相关的内容,比如引用[1]、[2]、[4]可能与当前问题关联不大,但引用[3]中的外语编程要求是相关的,可以适当提及。</think>关于凌志软件公司的笔试准备,结合IT行业笔试通用考察要点参考资料[^3][^4],整理建议如下: ### 一、笔试核心考察方向 1. **编程能力** - 必考语言:$C/C++$ 或 $Java$(根据岗位需求) - 典型题型:手写代码解决字符串操作、链表反转、二叉树遍历等问题 ```python # 示例:快速排序算法 def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[0] return quick_sort([x for x in arr[1:] if x < pivot]) + [pivot] + quick_sort([x for x in arr[1:] if x >= pivot]) ``` 2. **数据结构与算法** - 高频考点:时间复杂度计算(如$O(n\log n)$)、动态规划、DFS/BFS - 矩阵运算:如二维数组旋转、螺旋矩阵遍历[^4] 3. **数据库与系统设计** - SQL查询语句编写 - 事务ACID特性、索引优化 ### 二、专项准备建议 1. **算法题库** - LeetCode(重点练习「剑指Offer」系列) - 牛客网历年真题(IT公司笔试模拟) 2. **系统设计题型** - 设计缓存系统(LRU实现) - 多线程同步问题(生产者-消费者模型) 3. **英语能力** - 技术文档阅读理解(参考TOEIC阅读题型) - 基础计算机英语词汇:如$OOP$(面向对象)、$API$等[^3] ### 三、获取资料的渠道 1. **官方资源** - 凌志软件招聘官网(查看岗位JD中的技术要求) - 校园招聘宣讲会(通常透露笔试范围) 2. **技术社区** - 牛客网讨论区(搜索"凌志软件笔试经验") - 知乎/优快云博客(IT笔试经验分享) 3. **推荐书籍** - 《剑指Offer》 - 《程序员面试金典》
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