学习笔记（9):【数据分析实战训练营】 数据分析基础及方法论-我们要学的数据分析方法

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数据分析方法：

1、统计分析方法：描述性统计分析、分析回归、因子分析、方差分析

2数据挖掘方法：聚类分析、分类分析（决策树、人工神经网络、贝叶斯分类方法、SVM、随机森林）、关联规则、多元回归分析

 

比较分析法（对比分析法）：指标类型必须统一，计量范围、就算方法必须要一致。横向对比：自己与他人，例如行业对比、产品对比。纵向对比：自己跟自己的某个指标，例如同比、环比。

细分分析法：1、分组对比 2、交叉对比

漏斗分析：转化漏斗分析是业务分析的基本模型，最常见的是把最终的转化设置为某种目的的实现，最典型的就是完成交易。

A/B test：同一个目标制定两个方案，一部分用A，一部分用B，比较两个方案哪个更好。