Rails中CaptureHelper实现view片段的复用

本文介绍如何利用Rails框架中的CaptureHelper解决视图代码重复问题,通过Capture方法优雅地复用版主工具条代码,提高开发效率。

今天在修改论坛的版主操作工具条时,偶然发现一个好东西,就是CaptureHelper中的Capture方法,可以很优雅的解决view中片段重复利用的问题。

 

设想一下这样的场景:论坛帖子页面需要为版主提供一个版主操作工具条,这个工具条件有好几个按钮,比如删帖,置精华和置顶等等,为生成这个工具条需要进行数量可观的条件判断以及html拼接。为方便版主使用,通常我们需要两个地方--顶部和底部都提供这个工具条。

 

按照通常的做法,把这两大段代码写上重复的两份,一份放在顶部,一份放在底部。这样导致的问题是:

1,重复的代码,修改维护起来特头疼,容易出错;

2,从执行效率来说,做两次重复的判断和拼接,不划算。

 

本着Rails DRY的原则,当然不允许这样的事情存在。今天发现Rails CaptureHelper中的Capture方法可以巧妙、优雅的解决这个问题。其实说起来也很简单,看一下下面的伪代码就明白了。

 

 #这是view中的代码 
<% toolbar_html = capture do %>
   #这里是生成toolbar的大段判断和拼接代码
<% end %>

#这里是顶部版主工具条
<%=toolbar_html%>

......
#这里是底部版主工具条
<%=toolbar_html%>

其原理也简单,无非是把做为capture block参数的erb段先执行生成html放到一个临时变量中,再在页面重复使用。

 

后来看了一下will_paginate的页码控制html,也是用了capture来实现重复利用。

 

 

Ruby on Rails不愧是从第一线的web开发人员开发出来的现代web框架,很多非常便利web开发的小工具,能大幅提供生产率啊!

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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