FxCop静态代码分析

SQL Inject: SQL注入

FxCop :静态代码分析,用软件来检测你的代码

代码检测扩展功能(自己可以写方法,来检测自己的代码有那些漏洞)


#region Using directives

using System;
using System.Globalization;

using Microsoft.Cci;
using Microsoft.FxCop.Sdk;
using Microsoft.FxCop.Sdk.Introspection;

#endregion

namespace FxCop.Rules
{
    #region //comment
    /// <summary>
 ///  <para>
 ///   Checks for complicated methods and constructors.
 ///  </para>
 /// </summary>
 /// <remarks>
 ///  <para>
 ///   A method or constructor is classes as complicated if it contains more than 75 method calls.
 ///  </para>
    /// </remarks>
    #endregion

    public class AvoidComplicatedMethods : BaseRule
 {
  private const int MAXIMUM_METHOD_CALLS = 75;

        #region //comment
        /// <summary>
  ///  <para>
  ///   Initializes a new instance of the <see cref="AvoidComplicatedMethods"/> class.
  ///  </para>
        /// </summary>
        #endregion

        public AvoidComplicatedMethods() : base("AvoidComplicatedMethods")
  {
        }

        #region //comment
        /// <summary>
  ///  <para>
  ///   This member overrides <see cref="BaseIntrospectionRule.Check(Member)"/>.
  ///  </para>
  /// </summary>
  /// <param name="m">
  ///  The <see cref="Member"/> to check.
  /// </param>
  /// <returns>
  ///  A <see cref="ProblemCollection"/> containing the problems associated with <paramref name="m"/>.
        /// </returns>
        #endregion

        public override ProblemCollection Check(Member m)
  {
   Method method = m as Method;

   if (method == null)
    return null;

   if (method.Instructions == null)
    return null;

   string name = method.Name.Name;

   if (name == "InitializeComponent")
    return null;

   int methodCallCount = 0;
   
   for (int i = 0; i < method.Instructions.Length; i++)
   {
    if (RuleHelper.IsMethodCall(method.Instructions[i]))
    {
     methodCallCount++;
    }
   }

   if (methodCallCount > MAXIMUM_METHOD_CALLS)
   {
    AddProblem(method, methodCallCount);    
   }

   return Problems;
  }

  private void AddProblem(Method m, int callCount)
  {
   Problems.Add(new Problem(GetResolution(RuleUtilities.Format(m), callCount.ToString(CultureInfo.CurrentCulture), MAXIMUM_METHOD_CALLS.ToString(CultureInfo.CurrentCulture))));
  }
 }
}

 MSDN中文版的FxCop静态代码分析

 


<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
<Rules FriendlyName="Custom Rules">
 <Rule TypeName="AvoidComplicatedMethods" Category="Custom" CheckId="CUS1000">
  <Name>Avoid complicated methods</Name>
  <Description>Methods that have many methods calls or property accessors are hard to maintain and therefore should be kept to a minimum.</Description>
  <Owner>Not Available</Owner>
  <Url>http://www.gotdotnet.com/team/fxcop/</Url>
  <Resolution>'{0}' has {1} method calls. Refactor '{0}' so that it calls fewer than {2} methods.</Resolution>
  <Email>Not Available</Email>
  <MessageLevel Certainty="95">Warning</MessageLevel>
  <FixCategories>NonBreaking</FixCategories>
 </Rule> 
</Rules>

 

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究或项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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