o2o就是it系统在上面指挥,下面的人来回跑腿。

本文探讨了O2O模式中面临的问题,如外卖配送环节的信息不对称及支付流程冲突,并提出了利用LBS技术和图模型等方法提高效率的解决方案。此外,还讨论了GPS导航系统的分解特性和未来旅行规划系统的设想。

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o2o就是it系统在上面指挥,下面的人来回跑腿。


比起信息中介系统来,o2o强化了对终端的控制力。

 纯信息搜索服务的一个问题是,新的信息来源不那么容易获得。新信息更有可能来自社交互动,所以强化端到端之间交互的社交网站就有优势了。

 外卖o2o看来有点问题了:美团货到付款,餐馆要求付钱取货,外卖员说没钱付,餐馆说自己取消不了,外卖员说自己取消要扣钱

 为避免外卖小哥多跑腿,o2o需要lbs的服务。一般的lbs可以使用网格加geohash来实现近邻查询,但也可以使用图模型tsp来构建,或者是直接的hashmap(起点小区到所有近邻范围可达的其他目的地)

 多维索引的一般实现是转换为层级的一维索引,但是近邻查询不仅仅只是个圆半径覆盖的问题,要考虑实际的交通网络。

 gps导航系统还要考虑更多的问题:单行道、路口如何转弯、交通拥堵,但是它最大的特性在于可以分解:overlay的分解,区域的分解。

 我设想将来可以实现这样的系统:可以来个说走就走的旅行,而不是做任何计划。定好目的地,系统会自动规划好一切,不仅仅是路线。

CMS/B2C等系统一般主要的目的是商家对于自身品牌商品的营销,在业务上不具备大规模水平可扩展性。


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