大数据日知录：架构与算法 跳转至： 导航、 搜索 目录 1 当谈论大数据时我们在谈论什么 2 数据分片与路由 3 数据复制与一致性 4 大数据常用算法与数据结构 5 集群资源管理与调度 6 分布式协调系统 7
本书深入探讨了大数据领域的核心概念，包括数据分片、路由、复制与一致性等。讲解了大数据算法与数据结构，如Bloom Filter、LSM树、分布式一致性协议如Paxos和Raft。此外，还涵盖了集群资源管理、调度系统、分布式协调系统如ZooKeeper、Chubby，以及各种通信协议。最后，书中讨论了机器学习的分布式算法和图数据库的应用。
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