rhel5下管理裸设备

在以前的redhat版本中,系统通过/etc/sysconfig/rawdevices配置raw的控制文件,通过/etc/init.d/rawdevices来管理raw设备的启动和关闭。

在redhat5中,raw文件的位置已经改变成/bin/raw,系统里面已经不存在/etc/sysconfig/rawdevices和/etc/init.d/rawdevices文件了,可以通过如下方法来管理raw文件。
1, 建立/etc/sysconfig/rawdevices文件,然后从其他操作系统上拷贝/etc/init.d/rawdevices到本地机,修改 /etc/init.d/rawdevices文件中raw命令的具体位置,然后就可以通过/etc/init.d/rawdevices来启动和关闭 raw文件了。

2,上面的方法是redhat以前的raw管理的方法,虽然这样可以管理raw,但是毕竟不是太正规,redhat5正规的方法是通过udev来管理raw.
修改/etc/udev/rules.d/60-raw.rules文件,添加最后的两行测试:

[root@tonykorn97 ~]# cat /etc/udev/rules.d/60-raw.rules
# This file and interface are deprecated.
# Applications needing raw device access should open regular
# block devices with O_DIRECT.
#
# Enter raw device bindings here.
#
# An example would be:
#   ACTION=="add", KERNEL=="sda", RUN+="/bin/raw /dev/raw/raw1 %N"
# to bind /dev/raw/raw1 to /dev/sda, or
#   ACTION=="add", ENV{MAJOR}=="8", ENV{MINOR}=="1", RUN+="/bin/raw /dev/raw/raw2 %M %m"
# to bind /dev/raw/raw2 to the device with major 8, minor 1.

ACTION=="add",KERNEL=="sda9",RUN+="/bin/raw /dev/raw/raw11 %N"
ACTION=="add",KERNEL=="sda10",RUN+="/bin/raw /dev/raw/raw12 %N"

[root@tonykorn97 ~]#

重启系统后查看raw设备:
[root@tonykorn97 ~]# raw -aq
/dev/raw/raw11: bound to major 8, minor 9
/dev/raw/raw12: bound to major 8, minor 10
[root@tonykorn97 ~]#

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维数组存储矩阵元素,并实现初始化、法、乘法、转置等操作。为支持分数形式输出,需引入分数类,包含分子和分母两个整数,并提供与整数、浮点数的转换以及、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分数输出时,需注意避免无限循环和除零错误,如在分数运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整数进行,最后再转为浮点数,以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分数类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分数类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函数;四是用分数类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分数形式计算,为C++编程和线性代数应用奠定基础。
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