【Mooc笔记】选择排序

本文介绍如何使用Python实现选择排序算法,通过示例展示了如何将未排序的整数数组按降序排列。代码中详细解释了选择最大元素并交换位置的过程,适合初学者理解排序原理。

选择排序
Select_sort

#include <stdio.h>
//When the array is not sorted, it's a way to sort it, though not quick enough.
//Sort descending for example, choose the biggest one and move it to the first place, using swap. Then move the second biggest one to the second place...

int main(){
    int list_wait_for_sort[]={12,34,24,78,20,93,68,47,22,57,63};
    int len;
    len = sizeof(list_wait_for_sort)/ sizeof(list_wait_for_sort[0]);
    //sort descending
    for (int i=0;i<len;i++){
        int max_position = i;
        for (int k=i+1;k<len;k++){
            if(list_wait_for_sort[k]>list_wait_for_sort[max_position]){
                max_position=k;
            }
        }
        //swap i and max_position
        int t = list_wait_for_sort[i];
        list_wait_for_sort[i]=list_wait_for_sort[max_position];
        list_wait_for_sort[max_position]=t;
    }
    //output
    for (int i=0;i<len;i++){
        printf("%d ",list_wait_for_sort[i]);
    }
}

内容概要:本文系统阐述了Java Persistence API(JPA)的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用,重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射(ORM)规范,如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点,如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题,并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例,涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤,并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群:具备一定Java基础,熟悉基本数据库操作,工作1-3年的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标:①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制;②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程;③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读建议:此资源以理论结合实践的方式讲解JPA,建议读者在学习过程中同步搭建环境,动手实现文中示例代码,重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则,从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
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