3D机器视觉在新能源汽车动力电池行业的应用

原创 于 2022-01-04 14:33:12 发布 · 3.2k 阅读 · 3 ·
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#新能源 #电池 #3D机器视觉 #生产线 #3D视觉引导

新能源汽车电池的安全性至关重要，本文详细介绍了3D机器视觉在电芯工艺、模组工艺和PACK工艺中的应用，包括焊缝检测、胶塞到位检测、表面缺陷检测和机械手引导定位等，确保电池生产的高品质与安全性。

新能源汽车作为新时代的宠儿，是全世界众多国家战略发展的重点，这也对动力电池提出了更高的要求。随之，电动汽车自燃或存在起火隐患的情况增多，据统计，2020年到目前为止已经出现将近10余起新能源汽车起火事故。为了减少甚至避免这类自燃事故的发生，动力电池的品质管控和检测需求愈加严格。

伴随着机器视觉行业的快速发展，市场上的3D相机系列越来越齐全，且功能强大，可以覆盖新能源动力电池从电芯到模组多个工艺和工位的3D检测需求。如深圳辰视智能的产品也可以根据特定的视野需求和各种复杂工况对相机进行定制，提供最理想的3D检测方案。

新能源动力电池的3D视觉应用案例

【工艺流程】

1、电芯工艺段

方形电芯顶盖焊缝检测

方形电芯胶塞到位检测

壳体表面缺陷检测

3D机器视觉在新能源汽车动力电池行业的应用

3D机器视觉在新能源汽车动力电池行业的应用

2、模组工艺段

模组全尺寸测量

圆柱电芯平整度和正反检测

3D机器视觉在新能源汽车动力电池行业的应用

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目前机器视觉的主要应用在于质量检测、尺寸测量、缺陷检查、识别和定位，而机器视觉在机器人上的应用则主要在于引导定位。机器人视觉引导系统，由单目视觉向基于多个镜头的多目3D视觉引导系统发展。随着不同视觉系统和机器人控制器的涌现，使得通信变得更容易集成。机器人与视觉系统之间的集成越紧密，设计师们就越易于将三项相关的坐标系统（机器人、视觉和现实世界）联系起来。撇开机器视觉在其他自动化领域的应用不谈，单就机器人视觉系统来说，机器视觉技术的应用就有非常广阔的空间，这主要得益于我国机器人产业规划发展。
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