redis的雪崩、穿透和击穿

Redis缓存：雪崩、穿透及击穿解析与解决方案
最新推荐文章于 2025-09-23 14:02:17 发布
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#缓存雪崩 #穿透 #击穿

本文介绍了Redis缓存中可能出现的雪崩、穿透和击穿问题及其危害，如导致数据库崩溃。针对这些问题，提出了事前、事中和事后的一系列解决方案，包括Redis高可用配置、本地缓存、限流组件、数据预热、布隆过滤器和互斥锁等策略，旨在保障系统的稳定性和数据安全。

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前言

   最近看到redis的时候，发现有如下疑问：什么是redis雪崩、穿透和击穿？产生这些问题该怎么办？

缓存雪崩

是什么

   如果你在使用redis的时候，遇到如下两种情况，可能你就遇到缓存雪崩了。

情况一

  系统A，每天高峰并发量每秒5000个请求，缓存可以抗住4000请求，但是这时redis宕机了，此时每秒5000个请求的压力都到了数据库中，数据库必然扛不住，然后就挂了。就算是DBA重启数据库，仍然会新的流量给打死，这就是缓存雪崩了

情况二

  系统B，每天高峰并发量每秒5000个请求，缓存可以抗住4000请求，这时所有的key值失效了，也就是过期时间到了，这时每秒5000个请求的压力都到了数据库中，数据库必然扛不住，也会挂掉。这也是缓存雪崩。

在这里插入图片描述

该如何解决呢？

   如果你在使用redis的时候，遇到如下两种情况，可能你就

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【Java面试】redis雪崩、穿透和击穿详解
自己选择的路，跪着也要走完
08-17 1696
1.Redis雪崩是指在某一时刻，缓存中大量的缓存数据同时失效或过期，导致大量的请求直接打到后端数据库，导致数据库负载剧增，引发性能问题甚至崩溃。这通常是因为缓存数据的过期时间设置过于集中，或者在同一时间段内大量缓存同时失效造成的。2.Redis穿透是指恶意或者异常请求查询一个不存在于缓存和数据库中的数据，导致每次请求都会直接访问数据库，增加了数据库负担。这可能是攻击者故意进行的，也可能是由于业务逻辑问题造成的。3.
Redis 缓存穿透、击穿、雪崩 的区别与解决方案
分享即是最好的学习
01-15 4298
在高并发环境下，Redis 缓存的三大问题（击穿、穿透与雪崩）可能导致数据库崩溃，本文分析了这些问题的具体表现及解决方法，介绍了多种优化技术，如缓存预热、分布式锁和错开过期时间等。
redis 缓存穿透、缓存雪崩和缓存击穿
weixin_30421809的博客
03-15 2623
参考：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1619572269435584821&wfr=spider&for=pc Redis缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。但同时，它也带来了一些问题。其中，最要害的问题，就是数据的一致性问题，从严格意义上讲，这个问题无解。如果对数据的一致性要求很高，那么就不能使...
redis缓存雪崩、击穿、穿透
weixin_43539296的博客
10-30 2064
Redis 雪崩 是在缓存失效后，大量请求直接打到数据库，导致数据库压力骤增甚至崩溃的问题。在高并发场景下，Redis 雪崩可能会带来严重后果。为了避免 Redis 雪崩，可以采取多种措施，如 缓存预热、设置不同过期时间、使用互斥锁防止缓存击穿、缓存降级、限流与熔断机制 等。持久化与集群 是提升 Redis 可用性的关键，确保即便在单个节点失效的情况下，服务依然能够正常工作。缓存穿透：缓存和数据库中都没有的数据，可用户还是源源不断的发起请求，导致每次请求都会到数据库，从而压垮数据库。
Redis 缓存三大坑：击穿、穿透、雪崩的解析与解决
最新发布
Toroto5的博客
09-23 1769
缓存击穿是指某个高频访问的"热点 key"（如秒杀活动的商品 ID、热门新闻的 ID），在缓存中过期失效的瞬间，大量并发请求直接穿透缓存，涌向数据库，导致数据库瞬间压力骤增，甚至引发数据库宕机的现象。缓存穿透是指请求访问的 key 在缓存和数据库中均不存在（如恶意构造的非法 ID、已删除的数据 ID），导致所有请求直接穿透缓存，全部涌向数据库，造成数据库压力过大的现象。典型场景示例攻击者批量构造不存在的用户ID（如user_999999）用户查询已下架的商品ID（商品ID在数据库中已被删除）
Redis 雪崩和击穿
qq_53946134的博客
04-12 1072
缓存雪崩 缓存雪崩是指在同一时间段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。 解决方案： 给不同的key的TTL添加随机值 利用Redis集群提高服务的可用性 给缓存业务添加将降级限流策略 给业务添加多级缓存 缓存击穿 缓存击穿问题也叫热点key问题，就是一个被高并发并且缓存重建业务较复杂的key突然失效了，无数的请求访问会瞬间给数据库带来巨大的冲击；例如一个人查询数据库重建缓存数据，在缓存数据还没有写入数据库的时候其它的人也对进行重复
Redis中雪崩、击穿、穿透
啦啦啦啦啦啦博客
02-03 336
穿透 概念 缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求，我们数据库的 id 都是1开始自增上去的，如发起为id值为 -1 的数据或 id 为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大，严重会击垮数据库。 解决 缓存穿透我会在接口层增加校验，比如用户鉴权校验，参数做校验，不合法的参数直接代码Return，比如：id 做基础校验，id <=0的直接拦截等 Redis还有一个高级用法布隆过滤器（Bloom Filter）这个也能很好的防止缓存穿透的发生，他的原理
面试-Redis篇-Redis雪崩、穿透、击穿
张罗丰的博客
05-13 2874
面试官：关于Redis雪崩，穿透，击穿你是怎么理解的？ Redis 雪崩： 雪崩就是指缓存中大批量热点数据过期后系统涌入大量查询请求，因为大部分数据在Redis层已经失效，请求渗透到数据库层，大批量请求犹如洪水一般涌入，引起数据库压力造成查询堵塞甚至宕机。 解决办法： 将缓存失效时间分散开，比如每个key的过期时间是随机，防止同一时间大量数据过期现象发生，这样不会出现同一时间全部请求都落在数据库层，如果缓存数据库是分布式部署，将热点数据均匀分布在不同Redis和数据库中，有效分担压力，别一个人扛。
Redis缓存穿透，缓存击穿和缓存雪崩
12-14
在IT行业中，Redis作为一种高...以上是针对Redis缓存系统中可能出现的缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩问题的解决方案。在设计缓存系统时，应当充分考虑这些潜在风险，采取适当的预防措施，以确保系统的稳定性和高可用性。
Redis-缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿详解
m0_58684211的博客
01-25 1441
redis有关缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿的详解
Redis缓存雪崩、穿透、击穿、预热及解决方案
八戒的博客
05-24 2038
指在一个高并发的系统中，由于大量的缓存数据在同一时间段内过期或失效，导致大量请求无法从缓存中获取数据，因此大量并发请求可能导致数据库服务器过载，甚至宕机，从而引发整个系统崩溃。一句话，就是查询一条根本没有的记录。它既不存在于redis中，也不存在数据库中。一般我们的查询顺序是先查redis、再查数据库。每次请求最终都会访问到数据库。造成数据库访问压力。这种现象叫缓存穿透。一句话，就是热点key突然失效了，大量请求暴击数据库。关键词：大量请求、同一个热点key、正好失效。
redis的雪崩、穿透、和击穿
DiligentDog的博客
09-06 268
在网上看到一篇文章，关于redis的一道面试题，题目是“什么是redis的雪崩、穿透和击穿？redis崩溃之后会怎么样？” https://zhuanlan.zhihu.com/p/74880843 以上是作者的源地址 面试的过程中，可能会遇到缓存的问题，缓存雪崩和穿透，是缓存最大的两个问题，要么不出现，一旦出现就是致命性的问题，所以面试官一定会问你。 缓存雪崩 对于系...
Redis之缓存雪崩、击穿、穿透
weixin_43420030的博客
06-07 1112
在使用缓存时，除了数据不一致问题，我们常常还会面临缓存异常的三个问题，分别是缓存雪崩、缓存击穿和缓存穿透。这三个问题一旦发生，会导致大量的请求积压到数据库层。如果请求的并发量很大，就会导致数据库宕机或是故障，产生很严重的生产事故。下面就讲解下这三个问题的表现、诱发原因以及解决方法。缓存雪崩是指大量的应用请求无法在 Redis 缓存中进行处理，紧接着，应用将大量请求发送到数据库层，导致数据库层的压力激增。缓存雪崩一般是由两个原因导致的，应对方案也有所不同，我们一个个来看。第一个原因是：缓存中有大量数据同时过期
Redis缓存击穿、雪崩、穿透！（超详细）
wangxuanyang_zer的博客
11-15 2294
缓存的击穿、穿透和雪崩应该是再熟悉不过的词了，也是面试常问的高频试题。不过，对于这三大缓存的问题，有很多人背过了解决方案，却少有人能把思路给理清的。而且，网络上仍然充斥着，大量不太靠谱的解决方案，难免误人子弟。我的这篇文章，则会对这三大缓存问题，做一个深入的探讨和分析。最有价值的，不是答案本身，而是诞生答案的过程。
Redis三大问题：雪崩、穿透、击穿及解决方案
04-26 706
雪崩问题是指当缓存层因为大面积的缓存失效、宕机等原因导致请求直接打到了数据库层面，可能会引起数据库连接异常甚至崩溃。解决方案：设置不同的过期时间：防止同时大量的缓存失效。使用Redis集群：确保一个实例故障时，其他实例可以继续提供服务。限流降级策略：对突然增多的流量进行限制。// 假设我们有一个缓存方法，可以设置不同的过期时间// 设置一个随机的过期时间，避免同时过期穿透问题是指查询不存在于缓存和数据库中的数据，请求不断查询数据库，增加数据库的不必要压力。解决方案：缓存空对象。
Redis之雪崩、击穿、穿透
weixin_42352733的博客
03-21 1148
1、什么是雪崩 ·在同一个时间中，redis中的key全部都过期，这个时候这些请求全部都打到了数据库中去，导致数据库无法承受这么多的请求，崩溃了；这就是雪崩 我们可以用一个简单的例子来进行说明： 如果所有首页的Key失效时间都是12小时，中午12点刷新的，我零点有个秒杀活动大量用户涌入，假设当时每秒 6000 个请求，本来缓存在可以扛住每秒 5000 个请求，但是缓存当时所有的Key都失效了。此时 1 秒 6000 个请求全部落数据库，数据库必然扛不住，它会报一下警，真实情况可能DBA都没反应过来就直
redis雪崩、击穿、穿透
weixin_59661960的博客
10-13 905
redis雪崩、击穿、穿透
缓存穿透，缓存雪崩和缓存击穿
Xinnnnn的博客
09-28 1001
缓存穿透，缓存雪崩和缓存击穿的解决方案
Redis缓存穿透/雪崩/击穿
m0_63624484的博客
08-22 1276
我们使用redis请求数据的时候，正常流程是先去redis缓存中查找，如果查到了数据，那么就直接返回，不需要再去查数据库，如果没有查到，就需要去查询数据库。所以缓存穿透就是：我们大量的访问一个数据库中本身就不存在的数据，既然数据库中都不存再该数据，那么redis'缓存中肯定更加不可能有这个数据，所以每次请求都会访问数据库去查找，大量这样的请求就会导致数据库压力过大崩盘。
redis雪崩穿透击穿
10-19
好的，关于redis雪崩、穿透和击穿问题，我分别给你解释一下： 1. Redis雪崩：指在某个时间段内，缓存集中过期失效，导致大量请求直接打到数据库上，从而导致数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 2. Redis穿透：指查询一个一定不存在的数据，由于缓存没有命中，就会去查询数据库，如果查询结果为空，就意味着这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，从而导致数据库压力过大。 3. Redis击穿：指缓存中某个热点key在某个时间点过期的时候，恰好在这个时间点对这个key有大量的并发请求过来，这些请求发现缓存中不存在该key，就会同时去查询数据库，从而导致数据库压力过大。 为了避免这些问题的发生，我们可以采取以下措施： 1. 对于Redis雪崩问题，我们可以采用多级缓存架构，将缓存分为多个层级，避免缓存集中失效的情况发生。 2. 对于Redis穿透问题，我们可以采用布隆过滤器等技术，对查询的key进行过滤，避免无效的查询请求到达数据库。 3. 对于Redis击穿问题，我们可以采用互斥锁等技术，避免大量并发请求同时查询数据库，从而减轻数据库的压力。
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