数据库一致性问题以及解决方案

数据库一致性问题源于MySQL与Redis的数据同步。使用缓存如Redis提高效率时,数据在更新时可能不一致。先更新缓存后数据库可能导致数据库未更新;反之,先更新数据库可能因并发或失败导致缓存未更新。延时双删和消息队列能改善这种情况,前者在更新数据库后延迟更新缓存,后者通过消息队列确保更新。监听MySQL的binlog日志也能帮助保持数据一致性。

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什么是数据库一致性问题

就是数据库之间数据不一致

为什么会出现数据库一致性问题

我们在做业务时,如果每次都去MySQL存取数据,效率比较低,我们会引入缓存机制,把数据存入Redis,每次去Redis读,去MySQL写数据

由于在MySQL写数据,Redis也需要更新,又由于Redis每个键都有过期时间,所以当过期时,MySQL和Redis会存在数据不一致的情况

如何解决

1. 先更新缓存,后更新数据库

2. 先更新数据库,后更新缓存

存在两个问题

1. 第一步成功、第二步失败
2. 并发顺序问题

更优化的做法

延时双删

延时双删针对第一种解决方法,在更新数据库完成后sleep一会再次更新缓存

消息队列

针对第二种解决方案,先更新数据库,成功后往消息队列发消息,消费到消息后再删除缓存,借助消息队列的重试机制来实现,达到最终一致性的效果

订阅binlog日志,再操作日志

Binlog是MySQL数据库中的一种日志文件,记录了所有的数据库更改操作,包括插入、更新和删除等操作。通过监听binlog文件,可以获取到数据库的变更操作,并将这些操作同步到其他节点或系统中,从而保证数据的一致性。

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