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最新推荐文章于 2024-07-08 23:03:25 发布
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文章标签： java 深度学习 opencv
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OpenCV3.3-Java版的API文档
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OpenCV_Java帮助文档3.0.CHM
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OpenCV中的Java的帮助文档，版本3.0，文件格式为chm 与官方内容一致 离线版.
OpenCV3.3-Java版的API文档（英文版）
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OpenCV3.3-Java版的API文档（英文版），OpenCV-Java接口的API文档
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包含翻译后的API文档：opencv-4.5.1-1.5.5-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip； Maven坐标：org.bytedeco:opencv:4.5.1-1.5.5； 标签：bytedeco、opencv、中英对照文档、jar包、java； 使用方法：解压翻译...
opencv-4.5.5-1.5.7-API文档-中英对照版.zip
07-03
包含翻译后的API文档：opencv-4.5.5-1.5.7-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip； Maven坐标：org.bytedeco:opencv:4.5.5-1.5.7； 标签：bytedeco、opencv、中英对照文档、jar包、java； 使用方法：解压翻译...
javacv-1.5.5-API文档-中文版.zip
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包含翻译后的API文档：javacv-1.5.5-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip； Maven坐标：org.bytedeco:javacv:1.5.5； 标签：bytedeco、javacv、中文文档、jar包、java； 使用方法：解压翻译后的API文档，用浏览器打开...
opencv-4.5.5-1.5.7-API文档-中文版.zip
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包含翻译后的API文档：opencv-4.5.5-1.5.7-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip； Maven坐标：org.bytedeco:opencv:4.5.5-1.5.7； 标签：bytedeco、opencv、中文文档、jar包、java； 使用方法：解压翻译后的API文档，...
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opencv-4.5.1-1.5.5-API文档-中文版.zip
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opencv2.4.9 官方离线帮助文档 html版 JAVA开发平台
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opencv 2.4.9官方离线帮助文档，解压后找到index.html并用浏览器打开它。相信还有一大部分用这个版本
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在Java中使用OpenCV
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最近工作上有个项目，涉及到一些有关图像的操作，正好得知有OpenCV这一个开源库。在网上查找了一些资料，发现OpenCV有很多妙用，例如人脸识别、车牌识别等，甚至有大佬能用它来做自动驾驶。感觉挺有意思的，小记一下。OpenCV (开源计算机视觉库) 是一个开源的BSD许可库，其中包含数百种计算机视觉算法。它为开发者提供了Java、C++和Python接口，支持Windows、Linux和Android。OpenCV被广泛应用于各种领域，例如安防监控、智能驾驶、机器人视觉、虚拟现实等。
手把手教你opencv做人脸识别（附源码+文档）
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文章目录一、环境二、使用Haar级联进行人脸检测三、Haar级联结合摄像头四、使用SSD的人脸检测五、 SSD结合摄像头人脸检测六、结语 一、环境 pip install opencv-python python3.9 pycharm2020 人狠话不多，直接上代码，注释在代码里面，不说废话。 二、使用Haar级联进行人脸检测 测试案例： 代码：（记得自己到下载地址下载对应的xml） # coding=gbk """ 作者：川川 @时间 : 2021/9/5 16:38 https://github.
Java+Opencv 入门汇总
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人脸识别--opencv-java代码实现
04-25
好的，关于人脸识别的opencv-java代码实现，你可以参考以下步骤： 1. 导入opencv库 需要将opencv的库文件导入到java工程中，可以通过下载并安装OpenCV Java库实现。 2. 加载图片 使用Mat类实例化一张图片作为人脸识别的输入。Mat类是OpenCV中用于表示图像的数据结构。 3. 进行人脸检测 使用CascadeClassifier类进行人脸检测，该类可以加载xml格式的分类器文件。人脸分类器文件可以从OpenCV官网下载。使用detectMultiScale方法可以得到一个矩形框，该框标识出人脸的位置。 4. 显示结果 使用opencv的GUI库将原始图片和识别出的人脸位置框绘制在一起，并显示出来。 以上是大致的实现步骤，具体的代码实现可以参考opencv官方文档，或者在网上查找相关的教程。这里提供一个简单的示例代码: import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat; import org.opencv.core.MatOfRect; import org.opencv.core.Point; import org.opencv.core.Scalar; import org.opencv.core.Size; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier; public class FaceDetection { public static void main(String[] args) { System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); String file = "test.jpg"; Mat image = Imgcodecs.imread(file); CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(); faceDetector.load("haarcascade_frontalface_alt.xml"); MatOfRect faceDetections = new MatOfRect(); faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections); System.out.println("人脸检测数量: " + faceDetections.toArray().length); // 在图像上绘制矩形 for (org.opencv.core.Rect rect : faceDetections.toArray()) { Imgproc.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height), new Scalar(0, 0, 255), 2); } // 显示结果 String filename = "detection.jpg"; System.out.println(String.format("识别后的图片已保存至: %s", filename)); Imgcodecs.imwrite(filename, image); } } 这段代码实现了人脸的检测与绘制，可以运行并测试。希望对你有所帮助！
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