mybatis之typealiases定义

多模态情感识别(MER)数据集实战指南:从IEMOCAP到应用落地 本文提供了多模态情感识别(MER)从数据集到应用落地的完整实战指南。以经典IEMOCAP数据集为例,详细讲解了音频、视觉、文本等多模态数据的预处理、特征提取与融合技术,并分享了模型训练调优心得及面向智能客服、在线教育等场景的部署考量,帮助开发者快速构建高效可用的MER系统。 阅读详情

1.需求

1.1在编写mapper.xml的时候parameterType和resultType总是需要类的全限定名称,故而mybatis提供了一种定义类型别名的方法。

2.实现

2.1定义pojo类的别名--基于mybatis配置文件的实现
<typeAliases>
        <!-- 为单个类型定义别名 -->
        <typeAlias type="com.ssm.model.User" alias="user"/>
        <!-- 批量定义别名 别名为类名 首字母大小写均可-->
        <package name="com.ssm.model"/>
    </typeAliases>
2.2定义pojo类的别名--基于注解的实现
@Alias("user")
class User{}
2.3mybatis已定义的类型与java类型对应
/**
_byte                                        byte
_long                                        long
_short                                      short
_int                                        int
_integer                                int
_double                                  double
_float                                       float
_boolean                                     boolean
string                                      String
byte                                        Byte
long                                             Long
short                                        Short
int                                             Integer
integer                                      Integer
double                                       Double
float                                       Float
boolean                                     Boolean
date                                        Date
decimal                                     BigDecimal
bigdecimal                              BigDecimal
object                                      Object
map                                         Map
hashmap                                  HashMap
list                                     List
arraylist                               ArrayList
collection                               Collection
iterator                                Iterator
**/
基于MATLAB/Simulink与WSL2的ROS2实时联合仿真实践 本文详细介绍了基于MATLAB/Simulink与WSL2的ROS2实时联合仿真实践。通过环境配置、PX4仿真环境搭建、自定义消息生成、Simulink通信实现及实时优化等步骤,提供了完整的无人机位置控制案例,帮助开发者实现高精度的实时联合仿真。 阅读详情

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