小莫读书

爱,人类最美好的感情之一,更是生命中不可知的变数。很多人大喜大悲中历经了世事,却始终还是看不破情关。日复一日的为爱憔悴,为爱失意。

你能说他们是痛苦的吗?你能说不是快乐的吗?不能。他们既痛苦着又快乐着,有人愿看他们的看不破,只是看破了又如何。一个人若是无欲无求、无舍无泪、无喜无悲、无痛无忧。活着还有何意思呢?

正是因为人有了思想,才会有诸多的伤痛和烦恼。自己爱的人不爱自己,爱自己的自己不爱。相爱的人不能相守,相守的人偏又不相爱,或许是阴差阳错,或许是人力造就,总之,我们不停的走着,不停的遗憾着。

这种深沉的悲哀,自从有了人类,有了悲欢离合,便一直绵延不绝,无穷无尽。

在长长的银河里,有各种各样的星星,像爱装点生命一样装点黑暗的天空,每天都有流星划过,但更多的是恒星陪伴着夜空。而我们到底是要像流星一样为了一刹那的辉煌而去奋不顾身,还是要像恒星一样为了永远的从容而坚守着天空。这是难以选择的。

有的时候做一颗恒星或是一颗流星并不是我们的本意。但是有时我们无法选择我们想要的,我们要不到我们想要的,或者我们拿在手中的不是我们想要的。于是,有了失落、伤心、痛苦,遗憾这些凄凉的字眼。

人类对于爱的渴望从远古便有,几千万年过去了,这种渴望依旧流淌在我们的血液里,扎根在我们的骨髓中当它的生命慢慢憔悴,它的爱情也跟着慢慢憔悴,到最后,只剩下微弱的呼吸,却始终还呼唤着爱情。

只是憔悴的生命负担不了健康的爱情,健康的爱情会使憔悴的生命更憔悴。憔悴的生命会像慢慢失去养分的土壤,爱情的花朵在上边会慢慢的干瘦、枯萎、凋谢。所以才有无可奈何花落去的诗意伤心和难以挽回时的痛苦遗憾。

难道爱就是脆弱的吗?不,爱不是脆弱的,爱能治愈心伤,你如何能说它是脆弱的。爱是坚强的,像一株杂草那样的坚强。风雨不能吹折它,雷雨不能击倒它。只要它的根深深的生长在土地里,就有希望。只要春天的清风,轻微呼唤它的名字,它便又生机勃勃,鲜活如昨。

爱之于生命,犹如阳光和空气,能够抚平我们心灵的伤口,能够使我们喜笑颜开。也能够包容一切,能够治愈一切,如果现在拥有着爱,那么,好好的呵护,珍惜你的爱,因为这是一份坚强的爱。

[@more@]

来自 “ ITPUB博客 ” ,链接:http://blog.itpub.net/11335639/viewspace-1003762/,如需转载,请注明出处,否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/11335639/viewspace-1003762/

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值