RtlUpcaseUnicodeString转换大写后,Buffer丢失NULL结束符,传入垃圾字符

记录一下,STL和UNICODE_STRING混用,容易出现问题;
如果直接用dst.Buffer给一个wstring赋值,则会带入垃圾字符;
使用UNICODE_STRING时,必须严格遵守Length,MaximumLength都不可信。。

UNICODE_STRING src = {0};
UNICODE_STRING dst = {0};
RtlInitUnicodeString(&src, L".exe");
if(NT_SUCCESS(RtlUpcaseUnicodeString(&dst, &src, TRUE)))
{
   RtlFreeUnicodeString(&dst);
}

在这里插入图片描述

### III. 文件处理与生成新文件的方法 在对输入文件进行操作后生成新文件,通常涉及读取原始文件内容、根据需求进行数据处理,并将处理后的数据写入新的文件中。这一过程可以应用于多种场景,例如文本转换、数据加密、格式化输出等。 #### A. 二进制文件的复制与修改 对于任意类型的文件(包括ELF文件),可以通过逐字节读取并写入新文件的方式实现复制操作。这种技术适用于更新A2L文件中的地址信息,如通过调用MATLAB函数`rtw.asap2SetAddress(ASAP2File, InfoFile)`来完成地址同步[^1]。以下是一个Java示例: ```java import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; public class BinaryFileProcessor { public static void main(String[] args) throws IOException { try (FileInputStream fis = new FileInputStream("input.bin"); FileOutputStream fos = new FileOutputStream("output.bin")) { byte[] buffer = new byte[1024]; int bytesRead; while ((bytesRead = fis.read(buffer)) != -1) { // 在这里可以添加额外的数据处理逻辑 fos.write(buffer, 0, bytesRead); } } } } ``` 此方法允许开发者在写入之前对数据流进行修改,比如插入特定值或执行简单的加密算法。 #### B. 文本文件的内容转换 针对纯文本文件,使用`BufferedReader`和`BufferedWriter`能够高效地逐行读取和写入内容。这非常适合用于日志分析、配置文件调整或者CSV数据清洗等工作。下面展示了如何将每行文本转换大写形式后再保存到目标文件中: ```java import java.io.*; public class TextFileConverter { public static void main(String[] args) throws IOException { try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("input.txt")); BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter("output.txt"))) { String line; while ((line = reader.readLine()) != null) { // 对每一行实施变换 writer.write(line.toUpperCase()); writer.newLine(); // 确保换行符也被正确复制 } } } } ``` 该模式支持复杂的字符串替换规则,只需在循环体内加入相应的处理代码即可。 #### C. Android平台上的内部存储文件管理 当开发Android应用程序时,利用`Context.openFileInput()`和`Context.openFileOutput()`方法访问设备内部存储区是非常常见的做法。这种方式适合于保存用户偏好设置、缓存临时文件等情景。以下是其基本应用示例: ```java try (InputStream is = context.openFileInput("input.txt"); OutputStream os = context.openFileOutput("output.txt", Context.MODE_PRIVATE)) { byte[] buffer = new byte[1024]; int bytesRead; while ((bytesRead = is.read(buffer)) != -1) { os.write(buffer, 0, bytesRead); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } ``` 这段代码演示了从一个已存在的文件中读取数据然后将其原样写入另一个新创建的文件的过程。 #### D. 使用Protocol Buffers生成Java类 如果项目采用了Protocol Buffers定义的数据结构,则需要配置Gradle插件以自动生成对应的Java类。这样可以在构建阶段就准备好所有必要的序列化/反序列化工具,从而简化后续的数据处理流程。具体配置如下所示: ```groovy apply plugin: 'com.google.protobuf' sourceSets { main { proto { srcDir 'src/main/proto' include '**/*.proto' } java { srcDir 'src/main/java' } } } dependencies { implementation 'com.google.protobuf:protobuf-java:3.1.0' implementation 'com.google.protobuf:protoc:3.1.0' } protobuf { protoc { artifact = 'com.google.protobuf:protoc:3.1.0' } generateProtoTasks { all().each { task -> task.builtins { remove 'java' java {} } } } } ``` 一旦设置了这些选项,构建系统就会自动解析`.proto`文件并产生相关的Java源码文件,便于进一步的数据操作任务。 ---
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