数据存储分区--范围分区，哈希分区，列表分区，性能调优必不可缺少的部分

数据存储分区

前言–这个话题是关于数据库的优化部分，数据库的优化有很多种形式，数据的存储分区就是其中一种

存储分区主流的三个分法 : 范围分区，哈希分区，列表分区
每个分区都有属于自己的特点和适合的应用场景

如果不对数据库进行存储分区，当数据量大的时候，比方我想去在数据库的十万/百万条甚至更大的数据里查询一条数据，倘若数据库不存在分区，那就很损耗数据库的性能了

当然，如果存储分区的分法不合适，例如哈希分区适用于数据重复率不高的数据，而这时你却用列表分区去进行数据库的分区，那结果会导致你分区之后的效率没有提高可能反而会降低查询的效率

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范围分区

使用场景 : 通过绑定自定义的列进行分区，其中最突出的就是根据时间分区，例如 : 客户下单时间，可以分月，季度，半年的形式来缩减数据的量以免在数据库查询时进行全表扫描
概念 : 按照数据表中某个值的范围进行分区，根据值的范围，决定将该数据存储在哪个分区中。
创建分区 :

create table sales
(
	acct_no NUMBER(5),
	person VARCHAR2(30),
	week_no NUMBER(2)
)
//根据week_no这一列进行分区
PARTITION BY RANGE (week_no)

(	
//	分区的区域	p1,p2,..pn		
	PARTITION P1 values less than (4) tablespace data0,
    PARTITION P2 values less than (8) tablespace data1,
	......
	PARTITION Pn values less than (99) tablespace datan
);

列表分区

使用场景 : 取一些数据库中列的值经常性重复的，例如 : 财经新闻的地域标签，每个新闻都有标签，根据用户的喜爱或者经常点击的新闻在数据库中添加新闻标签，等下次展示新闻时根据新闻标签去搜索新闻
概念 : 当数据为一系列离散的数值时，可以进行列表分区。列表分区的分区键由一个单独的列组成，进行操作时，可以直接通过所要操作的数据去查询相应 的分区。
列表分区最大的优势是可以通过分区来很方便的查找相应的数据，但是列表分区有很大的局限性，这种分区技术要求数据的重复率比较高。
缺点 : 分区与记录值是无关 的，实施难度和可维护性都比较差，而且他的数据分区可能不均匀，这时需要用到哈希分区来存储数据了。

创建分区 :

create table sales
(
	acct_no NUMBER(5),
	person VARCHAR2(30),
	week_no NUMBER(2)
)
//通过person这一列进行分区
PARTITION BY LIST (person)

(
//分区p1的值是abc
	PARTITION P1 values ('abc'),
//分区p2的值是def,adf
    PARTITION P2 values ('def','adf'),
	.......
	PARTITION Pn values ('wfs')
);

哈希分区

使用场景 : 将股票的代码等唯一性比较强的列设置为分区条件
概念 : 所谓哈希分区，首先将分区编号，之后通过哈希函数来指定分区存储数据。哈希分区一般追求的是数据在分区上均匀分布的特性。在哈希分区中，用户不必考虑自己指定一个列值或列值集合应该存在哪个分区上，数据库自动完成相应的工作。用户只需要确定哈希分区产生的分区数量，以及确定哈希分区的哈希函数进行哈希分区的操作。
由于在哈希分区中，数据都需要通过统一的哈希函数来确定存储的位置，所以当创建分区列上的数据重复率很低时，哈希分区能很好的将各个数据均匀分布在各个物理存储上。

创建分区：

create table sales
(
	acct_no NUMBER(5),
	person VARCHAR2(30),
	week_no NUMBER(2)
)
PARTITION BY hash（acct_no) partitions 4 as select * from dba_objects;

哈希分区有以下特点：
1)基于分区字段的哈希值，自动将记录插入到指定分区中；
2)分区数一般是2的幂；
3)易于实施；
4)总体性能是最佳的；
5)更适于静态数据；
6)适于数据的均匀存储；
7)数据管理能力比较弱；
8)对数据值无法控制；

三种分区的比较

1）范围分区：主要特点是能根据数据的范围将不同范围的数据存储在不同的分区里。范围分区的特点决定了 它可能是在存储一些数据时必须选择的存储方式。若是按照时间范围来存储数据，范围分区是唯一合适的存储方式。
2）哈希分区：主要特点是能将数据比较均匀的分配到各个分区中，保证各个分区能比较均衡的被利用。当数据重复率高时，哈希分区将大量的数据存储在同一个分区中，这样会导致分区存储的数据不均匀，也会影响到后面数据的操作。哈希分区更适合于存储数据重复率比较低的数据。
3）列表分区：主要特点是按照字段的值来对数据进行分区。列表分区对数据的字段值进行划分，不同的字段值存储在不同的分区上。它适合于存储一些重复率比较高的数据。