redis在windows下使用

本文介绍如何安装Redis 2.0.2版本并配置基本参数,还详细讲解了通过Java客户端Jedis连接Redis的方法。

下载的windows版本是redis-2.0.2,解压到D盘下:

D:\redis-2.0.2


进到该目录下,有下列文件:

 redis-server.exe:服务程序

   redis-check-dump.exe:本地数据库检查

   redis-check-aof.exe:更新日志检查

   redis-benchmark.exe:性能测试,用以模拟同时由N个客户端发送M个 SETs/GETs 查询 (类似于 Apache 的ab 工具).


启动Redis服务(conf文件指定配置文件,若不指定则默认):

redis.conf配置选项如下 

Daemonize

 是否以后台进程运行,默认为no 

pidfile

如以后台进程运行,则需指定一个pid,默认为/var/run/redis.pid 

Bind

 绑定主机IP,默认值为127.0.0.1(注释) 

port

监听端口,默认为6379 

Timeout

 超时时间,默认为300(秒) 

loglevel

日志记录等级,有4个可选值,debugverbose(默认值),noticewarning 

Logfile

 日志记录方式,默认值为stdout 

Databases

 可用数据库数,默认值为16,默认数据库为

save <seconds> <changes>

 指出在多长时间内,有多少次更新操作,就将数据同步到数据文件。这个可以多个条件配合,比如默认配置文件中的设置,就设置了三个条件。 

save 900 1

 900秒(15分钟)内至少有1key被改变 

save 300 10

 300秒(5分钟)内至少有300key被改变 

save 60 10000

 60秒内至少有10000key被改变 

Rdbcompression

 存储至本地数据库时是否压缩数据,默认为yes 

Dbfilename

 本地数据库文件名,默认值为dump.rdb 

Dir

 本地数据库存放路径,默认值为./ 

slaveof <masterip> <masterport>

 当本机为从服务时,设置主服务的IP及端口(注释) 

masterauth <master-password>

 当本机为从服务时,设置主服务的连接密码(注释) 

requirepass

连接密码(注释) 

maxclients

最大客户端连接数,默认不限制(注释) 

maxmemory <bytes>

 设置最大内存,达到最大内存设置后,Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key,当此方法处理后,任到达最大内存设置,将无法再进行写入操作。(注释) 

appendonly

是否在每次更新操作后进行日志记录,如果不开启,可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为redis本身同步数据文件是按上面save条件来同步的,所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。默认值为no 

appendfilename

更新日志文件名,默认值为appendonly.aof(注释) 

appendfsync

更新日志条件,共有3个可选值。no表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘,always表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘,everysec表示每秒同步一次(默认值)。 

vm-enabled

 是否使用虚拟内存,默认值为no 

vm-swap-file

 虚拟内存文件路径,默认值为/tmp/redis.swap,不可多个Redis实例共享 

vm-max-memory

 将所有大于vm-max-memory的数据存入虚拟内存,无论vm-max-memory设置多小,所有索引数据都是内存存储的(Redis的索引数据就是keys),也就是说,vm-max-memory设置为0的时候,其实是所有value都存在于磁盘。默认值为0 



D:\redis-2.0.2>redis-server.exe redis.conf



启动cmd窗口要一直开着,关闭后则Redis服务关闭

这时服务开启着,另外开一个窗口进行,设置客户端:

D:\redis-2.0.2>redis-cli.exe -h 202.117.16.133 -p 6379

然后可以开始玩了:



--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 

Redis提供了多种语言的客户端,包括Java,C++,python。

 

Redis官网上推荐的Java包是Jedis,去下载Jedis,在Java项目中导入Jedis包,开始发现有错误,是因为缺少org.apache.commons这个包,

去网上找此包,下载导入后,Jedis就没有错误了。


可以开始了,用Jedis来操作Redis:

复制代码
package test;

import redis.clients.jedis.Jedis;

public class Client {

    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        // TODO Auto-generated method stub
        Jedis jj = new  Jedis("localhost");
        jj.set("key1", "I am value 1");
        String ss = jj.get("key1");
        System.out.println(ss);
    }
    
}
复制代码
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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