查询GPU是否支持CUDA

CUDA支持查询指南
最新推荐文章于 2025-06-15 11:28:52 发布
转载 最新推荐文章于 2025-06-15 11:28:52 发布 · 2.5k 阅读 · 1

本文介绍如何查询NVIDIA GPU是否支持CUDA。用户需登录指定网站并选择相应的显卡系列进行查看。
部署运行你感兴趣的模型镜像


版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。

登陆网址，https://developer.nvidia.com/cuda-gpus


选择对应的显卡系列，即可查看你的GPU显卡是否支持CUDA

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.5

PyTorch 2.5

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库，基于 Torch 库，底层由 C++ 实现，应用于人工智能领域，如计算机视觉和自然语言处理

GPU并行计算CUDA
weixin_44585214的博客
04-29 2361
【代码】GPU并行计算CUDA。
查看电脑GPU支持的CUDA版本
liuqianyan的博客
05-30 2309
1.点击“开始”——找到“NVIDIA Control Panel” 2.点击“帮助”——“系统信息”——组件
查看电脑显卡（GPU）是否支持CUDA及其版本
m0_51662391的博客
12-05 1万+
查看电脑显卡（GPU）是否支持CUDA及其版本
查看电脑显卡（GPU）是否支持CUDA
chenhepg的博客
03-04 7万+
创建于：2020.03.04 修改于：2020.03.04 文章目录1、背景知识2、查看方法3、参考连接 1、背景知识 win10环境下，在Anaconda环境里面，想安装tensorflow。 tensorflow有CPU和GPU版本之分。我该安装哪一个呢？我的电脑是否支持GPU版本？ 什么是GPU CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商N...
【GPU】GPU 硬件与 CUDA 程序开发工具
叫好与叫座虽然不是对立面，但想在同一个作品中达到双重效果很难。
01-28 2198
GPU 是英文 graphics processing unit 的首字母缩写，意为图形处理器。GPU 也常被称为显卡（graphics card）。与它对应的一个概念是 CPU，即 central processing unit（中央处理器）的首字母缩写。GPU 的浮点数运算峰值就比同时期的 CPU 高一个量级；GPU 的内存带宽峰值也比同时期的 CPU 高一个量级。
精选资源
检测CPU和GPU处理图片的时间对比.rar_C++_CPU和GPU检测_cuda_gpu 图片 时间
09-14
通过这样的实验，我们可以发现，在处理大量并行计算任务时，如图像处理，GPU通常能提供显著的性能提升，尤其在拥有支持CUDA的高端硬件设备上。然而，这也取决于具体任务的性质和优化程度，以及CPU和GPU的硬件规格。...
支持CUDA10的tensorflow-gpu轮子
11-29
这个文件是一个tensorflow的GPU版本的轮子，通过这个轮子，你可以在最新的CUDA10和CUDNN10.0上使用GPU训练你的模型
GPU开发之CUDA编程模型
12-30
CUDA支持的硬件不仅限于NVIDIA的GPU，还包括一些NVIDIA的其他产品，比如Tesla、Quadro和Tegra等。随着计算需求的不断提升，CUDA也在持续更新与演进，为开发者提供新的功能和性能提升。 CUDA的成功，也催生了类似的...
精选资源
onnxruntime-win-x64-gpu-cuda12-1.18.0.zip
06-10
这个“onnxruntime-win-x64-gpu-cuda12-1.18.0.zip”文件是针对Windows 64位平台的GPU优化版本，包含了ONNX Runtime的库文件以及必要的头文件，使得开发者能够在支持CUDA 12的NVIDIA GPU上加速模型推理。 首先，让...
petsc-3.6.3.rar_GPU+MPI_exodusII.inc_opencl cuda_petsc cuda版
09-24
PETSc, pronounced PET-see (the S is silent), is a suite of data structures and routines for the scalable ... It supports MPI, and GPUs through CUDA or OpenCL, as well as hybrid MPI-GPU parallelism
【CUDA GPU 支持安装全攻略】PyTorch 深度学习开发者指南
love530love的博客
06-15 1540
🚀【CUDA GPU 支持安装全攻略】PyTorch 深度学习开发者指南 面向对象：初学者、研究人员、生产部署人员 适用平台：Windows / Linux / WSL / 容器环境等全平台支持
MX250笔记本安装Pytorch、CUDA和cuDNN
衡水铁头哥的博客
02-24 4474
正文共：999 字 18 图，预估阅读时间：1 分钟前段时间在研究GPU多次遇到挫折（CentOS 7.9安装Tesla M4驱动、CUDA和cuDNN），考虑可能显卡太老是主要原因。经过查询，我笔记本的显卡MX250架构是Pascal，还领先Tesla M4一代。而性能却只有Tesla M4的三分之一，不过可以验证一下安装的流程是不是可以跑的通。这次操作的切入口是PyTorch，PyTorch是...
【Tesla T4 为例】GPU安装最新版本NVIDIA Driver、CUDA、cuDNN、Anaconda、Pytorch
懒惰是科技进步的原始动力
04-12 1万+
最新GPU安装NVIDIA Driver、CUDA、cuDNN、Anaconda
Win10+MX250+CUDA10.1+cuDNN+Pytorch1.4安装+测试全过程(吐血)
weixin_40313940的博客
02-03 3万+
最近疫情很严重，很多地方不让出门，很多人也都害怕被传染，包括我，咱一学生也出不了太多力，老老实实在家呆着不添乱就是最好的贡献。但是在家呆着实在无聊，学校又延迟开学，想在家做一些深度学习项目练练手（新手上路，大神勿喷哈哈哈），但是无法连上学校实验室服务器，笔记本CPU跑个demo都费劲。我这一想，笔记本不是还有个鸡肋的MX250吗？很好奇MX250和CPU哪个跑更快一点？于是乎就开始了一波操作。。。...
分享：win10使用 python 让 NVIDA GeForce MX250 显卡发挥余热，安装CUDA，cuDNN和PyTorch
热门推荐
scoful的专栏
06-15 14万+
点击搜索，下面就会列出一大堆的历史驱动，选择第一个，也就是最新的，当前是472.12，点开，再点下载，再点同意并下载，建议用EagleGet。，torch有2g多，如果速度够快的话，就不用管，等它自动下完（不建议用国内源加速，据说有坑，会在没有gpu版本的时候直接安装cpu版本），通过ctrl+f搜索，但是神奇的是，cuda 11.4版本没有找到，最后想到直接用whl的方法试试，就前面写的，成功了！，会多安装GeForce Experience，给可怜的C盘更多的负担，不建议选择。，打开后，点击左下角的。
Win10+MX250+CUDA11.3+cuDNN+Pytorch安装
qq_41180440的博客
04-03 8586
​ cuda和英伟达驱动对应的版本：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 增加镜像源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/m
win11+MX250+CUDA10.0+pytorch1.5.1安装配置+踩过的坑……
weixin_68021767的博客
03-13 2474
pytorch的安装和踩坑
win10+CUDA10.1+cudnn7.6+MX250安装过程
marsh_zy的博客
04-23 3153
一、前言： 1. 选择cuda版本 打开nvidia控制面板，可以看到显卡版本是441.08，根据驱动版本判断看这里 直接看最高支持版本可以这样，打开帮助->系统信息->组件，可以看到最高支持10.2.87的cuda 2.选择cudnn版本 在下载cudnn的页面有标注cudnn适配哪个版本的cuda，根据需要下载就好了 3.我的配置 Windows10系统，MX...
如何判断自己的电脑里有没有cuda以及查看cuda版本
CheCacao的博客
07-08 12万+
而运行 CUDA 应用程序需要系统至少具有一个支持 CUDA 的显卡和CUDA工具包兼容的驱动程序，这些工具包括 CUDA SDK、 CUDA Studio、 CUDA Testing Kit、 CUDA Software Development Kit、 CUDA Developer Kit、 CUDA Package Kit 和 CUDA Enterprise Toolkit 等，每一种都具备了强大的功能。7.按照版本下载之后，双击安装就好啦，我选择精简安装。可以当前显卡驱动版本和cuda版本。
如何检查我的 GPU 是否支持 CUDA？
最新发布
06-17
用户可以通过查询 NVIDIA 官方网站或参考相关资料来确认 GPU 是否支持 CUDA[^1]。例如，Tesla、GeForce 和 Quadro 系列的大多数 GPU 都支持 CUDA。 #### 2. 查看当前系统中的 CUDA 驱动版本 在 Linux 系统中，可以...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值