movebase导航和地图数据的使用 - 7 global costmap和local costmap的区别和用途

最新推荐文章于 2025-05-12 20:20:40 发布

csshell2002

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分类专栏： ROS 机器人文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/csshell2002/article/details/49763039

本文介绍了ROS中movebase的global_costmap和local_costmap的差异，包括它们的参数设置如`update_frequency`、`publish_frequency`、`rolling_window`等。local_costmap用于机器人局部避障，具有`rolling_window`属性，而global_costmap则用于全局路径规划。同时，解析了odom和map坐标系转换的过程，以及如何通过tf广播建立这两个坐标系之间的关系。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

两份costmap如下：

planner_costmap_ros_ = newcostmap_2d::Costmap2DROS("global_costmap", tf_);

controller_costmap_ros_ = newcostmap_2d::Costmap2DROS("local_costmap", tf_);

看看区别：

他们的参数分别如下；

local_costmap_params.yaml:

local_costmap:

global_frame: odom

robot_base_frame: /base_footprint

update_frequency: 5.0

publish_frequency: 2.0

//注意，其实ros里提供了一种cfg机制，可以建立dynamic_reconfigure::Server并设置callback,当配置变化时，会调用callback。那么那些config会被通知到？需要定义一些cfg文件，config文件制定了关心的config参数。在make时，python处理这些cfg文件生成一些cpp的类，这些类就是具体的config类，他们会从rosparam server获取和设置参数，而rosparam中的参数的源头其实都是这里的yaml文件中的参数。所以我们看到的cfg文件中的和这里同名的参数，那只是说明那些自动生成的类会用到我们在yaml中设置的参数。并且设置了默认，最小，最大值等等。这样以来，我们可以有两条获取config的方法，一是直接访问paramserver,一是访问config。数据源头其实都是yaml文件。

//update frequency控制voidCostmap2DROS::mapUpdateLoop(doublefrequency)这个函数循环执行的频率。每次循环都会调用layeredCostmap的updateMap,将各个layer的数据合并算出结果。publishfrequency用来控制向外publishcostmap的频率。所以增大update_frequency频率会加快内部的地图合成速度。增大publish_frequency会加快发送给rviz的速度。