推荐系统
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我是大3G
这个作者很懒，什么都没留下…
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推荐系统算法（1）<InfoQ系列翻译文章，2016>
《转自》http://www.infoq.com/cn/articles/recommendation-algorithm-overview-part01?spm=5176.100239.blogcont54403.27.O0FZdr【编者按】推荐系统在各种系统中广泛使用，推荐算法则是其中最核心的技术点，InfoQ接下来将会策划系列文章来为读者深入介绍。推荐算法综述分文五个部分，本文作为第转载 2016-06-19 16:21:09 · 965 阅读 · 0 评论 -
推荐系统-笔记(上)
《转载》http://www.yeolar.com/note/2013/10/03/recommend-system/?spm=5176.100239.blogcont54403.9.xzVcvh1 好的推荐系统1.1 什么是推荐系统推荐系统和搜索引擎都是为了帮助用户从大量信息中找到自己感兴趣的信息。区别是搜索引擎由用户主动提供关键词来查找信息，推荐系统则不需要，而通过分析转载 2016-06-19 16:58:15 · 1549 阅读 · 0 评论 -
推荐系统开源软件列表汇总和点评
《转载》http://blog.youkuaiyun.com/cserchen/article/details/14231153?spm=5176.100239.blogcont54403.32.yYKcId SVDFeature由上海交大的同学开发的，C++语言，代码质量很高 。去年我们参加KDD竞赛时用过，非常好用，而且出自咱们国人之手，所以置顶推荐！项目地址：http://s转载 2016-06-19 16:53:45 · 1556 阅读 · 0 评论 -
《纽约时报》如何打造新一代推荐系统
《转载》http://geek.youkuaiyun.com/news/detail/38182?spm=5176.100239.blogcont54403.24.cdrYaA作者：Alexander Spangher 译者：李雅慧 原文链接：Building the Next New York Times Recommendation Engine《纽约时报》每天发布超过300篇转载 2016-06-19 16:50:46 · 437 阅读 · 0 评论 -
推荐系统基础知识储备
《转载》http://www.blogchong.com/post/129.html?spm=5176.100239.blogcont54403.22.h1ACPu1 推荐系统基础1.1 个性化推荐概述1.1.1 推荐系统概述首先，需要申明一点的就是推荐系统！=推荐算法。推荐系统是一套完善的推荐机制，包括前期数据的准备、具体推荐的过程(这个过程可能是一套复杂的算法模型，也可能是一个转载 2016-06-19 16:47:25 · 458 阅读 · 0 评论 -
从算法到案例：推荐系统必读的10篇精选技术文章<InfoQ，2015-12-26>
《转载》http://www.infoq.com/cn/news/2015/12/Algorithm-case-10?spm=5176.100239.blogcont54403.26.Fpnnf0&utm_source=tuicool&utm_medium=referral推荐系统近几年来一直十分火热，目前几乎所有的电子商务系统、社交网络，广告推荐，搜索引擎等等，都不同程度的使用了各种转载 2016-06-19 16:41:59 · 708 阅读 · 0 评论 -
推荐系统算法（3）<InfoQ系列翻译文章，2016>
《转自》http://www.infoq.com/cn/articles/recommendation-algorithm-overview-part03?spm=5176.100239.blogcont54403.29.hM7kY2【编者的话】近年来社交媒体已经越来越流行，可以从中获得大量丰富多彩的信息的同时，也给我们带来了严重的“信息过载”问题。推荐系统作为缓解信息过载的最有效方法之一转载 2016-06-19 16:32:29 · 629 阅读 · 0 评论 -
推荐系统算法（2）<InfoQ系列翻译文章，2016>
《转自》http://www.infoq.com/cn/articles/recommendation-algorithm-overview-part02?spm=5176.100239.blogcont54403.28.e2cULL【编者按】推荐系统在各种系统中广泛使用，推荐算法则是其中最核心的技术点，InfoQ接下来将会策划系列文章来为读者深入介绍。推荐算法综述分文五个部分，本文作为第转载 2016-06-19 16:25:33 · 903 阅读 · 0 评论 -
推荐系统算法（5）<InfoQ系列翻译文章，2016>
《转载》http://www.infoq.com/cn/articles/recommendation-algorithm-overview-part05?spm=5176.100239.blogcont54403.31.d9t9PF本文是推荐算法综述的最后一部分。第一部分主要介绍了推荐算法的主要类型。第二部分，主要涵盖了不同类型的协同过滤算法，突出他们之间的一些细微差别。第三部分详细介绍转载 2016-06-19 16:36:59 · 526 阅读 · 0 评论 -
推荐系统算法（4）<InfoQ系列翻译文章，2016>
《转载》http://www.infoq.com/cn/articles/recommendation-algorithm-overview-part04?spm=5176.100239.blogcont54403.30.uaGwcj本文是推荐算法综述的第四部分。第一部分主要介绍了推荐算法的主要类型。第二部分，主要涵盖了不同类型的协同过滤算法，突出他们之间的一些细微差别。第三部分详细介绍了基于转载 2016-06-19 16:35:27 · 479 阅读 · 0 评论 -
推荐系统-笔记（下）
《转载》http://www.yeolar.com/note/2013/10/03/recommend-system/?spm=5176.100239.blogcont54403.9.xzVcvh4 利用用户标签数据除了上一篇中的基于用户和基于物品的推荐算法，还有一种通过一些特征联系用户和物品的形式。特征可能是物品的属性、隐语义向量和标签等。标签可以分为作者或专家打的标签和用户打的标签转载 2016-06-19 17:03:12 · 504 阅读 · 0 评论