【调剂】西华师范大学计算机学院2025年硕士研究生招生调剂复试工作实施细则

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为进一步规范硕士研究生招生调剂复试工作,确保计算机学院2025年硕士研究生招生调剂复试工作保质保量按时完成,根据国、省和《西华师范大学2025年硕士研究生招生调剂复试工作办法》的有关规定,秉持公平、公开、公正原则,制定本实施细则。

一、调剂复试组织管理

根据《西华师范大学2025年硕士研究生招生调剂复试工作办法》,学院成立2025年硕士研究生招生调剂复试工作领导小组。

组长:贺春林

组员:潘伟、杨韬、王娟、何先波、陈毅红

纪委监察:郑伯川、杨兴琼

工作人员:赵冲

二、调剂复试分数线

考生初试分数需达到我院相关专业分数线方可参加调剂。根据《2025年全国硕士研究生统一入学考试考生进入复试的初试成绩基本分数要求》(A类考生)规定,结合我院具体实际,我院相关专业调剂分数具体要求如下:

专业名称或专业学位类别
  [专业代码或专业学位类别代码]

分数要求

总分

单科(满分=100分)

单科(满分>100分)

计算机技术[085404]

260

34

51

人工智能[085410]

260

34

51

注:我院电子信息专业计算机技术方向(085404)和人工智能方向(085410)由我校电子信息工程学院统一招生。

调剂复试工作材料要求

调剂考生须按《西华师范大学2025年硕士研究生招生调剂复试工作办法》《计算机学院2025年硕士研究生招生调剂复试工作实施细则》准备相关资格审查材料,要求如下:

1、证件相关材料。

应届本科毕业生:身份证和学生证的原件及复印件(提交签字版复印件),学信网下载的有效期内的《教育部学籍在线验证报告》(应届生)。

已取得证书的考生:身份证和毕业证的原件及复印件(提交签字版复印件),《教育部学历证书电子注册备案表》(往届生)。

未取得毕业证书的自学考试和网络教育届时可毕业本科生:按照学校《复试办法》规定的方式执行。

2、大学课程学习成绩单(应届生)。

3、其他相关材料。考生认为能体现或证明本人学业水平、学术能力及所获奖励等的其他材料,由考生自行选择在参加专业复试时是否提交给复试小组。

4、参加“大学生士兵计划”复试的考生,还须在复试时提交《入伍批准书》、《退出现役证》原件及复印件一份。

5、享受少数民族政策且符合我校复试要求的考生,按照《复试办法》要求提交相关材料。

6、所有考生均须签订《西华师范大学2025年硕士研究生诚信复试承诺书》,手写签名后与资格审查资料一并提交。

调剂复试工作时间安排

调剂报到时间:4月10日16:00-17:00

调剂报到地点:西华师范大学西山校区理科楼B404.

调剂缴费时间:具体缴费方式和时间详见《西华师范大学2024年硕士研究生招生调剂复试缴费说明》。

上机考试时间:4月10日19:00-21:00

上机考试地点:理科楼IT教学实践中心A202

综合面试时间:4月11日08:30-14:00

综合面试地点:理科楼计算机学院会议室B402、B404

结果公示:4月11日24:00前学院网站公示

调剂复试项目及成绩计算方法

1. 考生入学考试总成绩=(初试成绩/5)*50%+复试成绩*50%

2. 调剂复试项目及其分值

(1)专业综合知识考核:50分

①上机考试(20分)

②面试(30分)

(2)综合素质考核:40分

(3)外语听力及口语考核:10分

(4)学术或实践成果加分

按照《西华师范大学2025年硕士研究生招生复试工作办法》规定,对有特殊学术专长或具有突出创新能力者,以及在科研或相关实践中表现突出者,可在3分范围内酌情加分,计入复试成绩。具体要求如下:

考生以第一作者在我校最新认定的分级期刊目录内刊物上公开发表学术论文每篇计分为:A级:3分,B级:2分,C级:1分。

总附加分最高不超过3分,相关证明材料由考生在复试正式进行前提交给学院工作人员(否则不予认可)。

3. 调剂考生复试成绩=专业综合知识考核得分 + 综合素质考核得分 + 外语听力及口语考核得分 + 学术或实践成果加分

注:考生调剂复试成绩低于60分,视为复试不合格,不予录取。

4. 同等学力加试

加试科目:数据库系统概论

注:加试科目总分100分。加试总成绩低于60分为不合格,不予录取,且加试科目成绩不计入复试成绩。

九、其它注意事项

若教育部、四川省教育考试院、西华师范大学研招办有最新政策,以最新公布政策为准。请随时留意中国研究生招生信息网及我校研究生院主页的调剂复试录取工作专题,调剂复试时间及调剂复试要求等信息将通过适当方式发布。若考生对调剂复试工作有疑问的,可咨询我院调剂复试工作联系人。

若考生对学院调剂复试结果有异议的,可向学院纪委监察组咨询及申诉,学院纪委邮箱:jsjxy_jw@163.com,纪委联系电话:0817-2568358

本《细则》未尽事宜详见研究生院网站和我院网站,如有冲突的以学校研究生院公告信息为准。

本《细则》由计算机学院研究生招生调剂复试工作领导小组负责解释。

信息来源网址:

https://jsj.cwnu.edu.cn/info/1179/17316.htm

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内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
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