【调剂】华北理工大学矿业工程学院王志国教授招收调剂学生,欢迎加入我们

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河北联合大学现更名为:华北理工大学
王志国教授招收调剂学生,欢迎大家加入我们。
首次调剂系统开通后,只接受一志愿报考矿业工程(0819)、力学(0801)、机械工程(0802)、材料科学与工程(0805)、控制科学与工程(0811)、土木工程(0814)水利工程(0815)、测绘科学与技术(0816)、化学工程与技术(0817)、地质资源与地质工程(0818)、材料与化工(0856)、资源与环境(0857)的考生。
若首次调剂不能满足调剂名额,将再次开通调剂系统,并同时接受首次调剂规定专业范围的调剂考生和机械、计算机、电气、电子科学、信息通信、仪器科学、软件工程和电子信息类等同一学科门类内所有相同相近专业的调剂考生。
机会很大,想来的同学可以联系我们。

信息来源网址:

https://muchong.com/t-16449338-1

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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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