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课题组简介：课题组隶属于国家重点实验室。主要研究方向为：基于组学大数据的药物知识发现和药物生物信息学。主要利用大数据、人工智能、知识图谱、生物学网络分析等技术挖掘海量生物医药数据中所蕴含的药物知识，开发药物研发（包括癌症精准用药、药物重定向、联合用药、药物筛选、癌症药物响应标志物发现等）相关的资源/数据库、算法、工具等，加速（肿瘤）药物（包括中药）研发。
课题组在相关研究方向上有良好基础，论文最高影响因子19，单篇最高引用>800次。开发的生信工具已经向国内外提供数据分析服务近50万次。课题组经费充足，宿舍上床下桌，通勤方便，学术氛围浓厚，科研环境好。
前半年上课在学校，后两年半在北京国家蛋白质科学中心。
要求：
1.医学、药学、化学、计算机等相关专业，代码： 10开头
1.单科成绩必须达到国家线
2.对课题组研究方向感兴趣
3.踏实肯干，主动思考，有责任心；具一定英语读写能力
4.有生物信息学实践经历（或有python, perl, R等语言实践经历）
5.有AI经验的优先
信息来源网址：
https://muchong.com/t-16444531-1
我每年都会整理计算机考研的调剂信息集合，而且是最全的：
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