【调剂】华南理工大学“新能源交叉创新团队--主动安全”课题组招收硕士研究生

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华南理工大学 “新能源交叉创新团队--主动安全”课题组招收硕士研究生

一、课题组简介
华南理工大学广州国际校区未来技术学院“新能源交叉创新团队--主动安全”,研究方向包括新能源交通、车网互动、智慧充电、能源转型、碳减排等交叉领域。课题组响应国家能源安全、乡村振兴、双碳目标和产业升级的重大需求,采取数据分析、运筹学、人工智能等方法,结合交通运载工程、能源工程、人工智能、经济学、决策科学和行为科学等学科,研发符合地区和国家发展利益的能源技术和解决方案。课题组和欧美多个大学和机构有合作,鼓励支持国际交流和访学。

目前研究方向:
1. 电池健康监测技术
专注于多物理场(如声、光、力)结合的电池健康监测技术,研究从电池生产到电力系统运行中的无损检测方法。通过监测电池内部结构变化和电化学反应过程,提供实时电池状态的反馈,提升电池的安全性与使用寿命。
2. 低空经济与混合储能系统
结合储能技术与航空、无人机等低空经济领域的需求,探索适用于低空经济的高效能源管理与分配模式。研究包括储能系统与低空交通工具的集成优化,以及混合储能系统在低空经济中的应用,推动无人机、空中交通等领域的能源解决方案。

二、导师简介:
东淏博,博士,现担任华南理工大学未来技术学院副教授,博士生导师, 广东省新能源交叉创新团队核心成员,”Journal of Renewable and Sustainable Energy的副主编,eScience青年编委。在英国工作学习近11年后,于2024年加盟华南理工大学广州国际校区的未来技术学院。长期从事储能技术及电池健康监测的研究,主持或参与英国工程与自然科学研究委员会多个关于新型储能电池技术和电池监测项目,并于2022年获得英国科学技术委员会 (STFC)优秀青年研究员奖项。目前致力于研究面向新型储能系统装置的器件化设计,与基于声、光、电等多物理场的电池监测技术,研究从电池生产到电力系统运行的无损检测技术。欢迎各类理工科背景,或者具备电气工程、机械工程、航空工程、电化学等相关研究背景发邮件联系。电子邮箱:dhbhubble@scut.edu.cn

信息来源网址:

https://muchong.com/t-16434111-1

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【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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