【调剂】南方医科大学-生物信息学系王栋教授招收硕士生

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南方医科大学-基础医学院-生物信息学系-王栋教授,拟招收2-3名07生物信息学/大数据科学/计算机/人工智能/数学/统计学硕士生 ,需满足南方医科大学招生要求,具体请参加南方医科大学官网。有意者可将简历发至:1071732625@qq.com

招生要求:

1.总分不低于320;

2.英语过六级或考研英语高于60分;

3.本科专业方向为生物信息学、大数据科学、计算机、人工智能、数学、统计学等相关专业,对专业不做明显限制;

4.如有其他优异成绩,第一个条件可适当降低,请在邮件中写明;

5.本科阶段参与发表过科研论文、科研项目或创新创业项目获奖者优先。


王栋教授长期致力于血液系统大数据分析研究,系统解析影响造血干细胞发育与分化的调控因素及血液系统疾病的致病机理,研究方向为发育与干细胞计算系统生物学。近年来以通讯作者(含共同)在Cell Stem Cell、Nucleic Acids Res、Sci Adv、Nat Commun、EMBO J、Autophagy和Brief Bioinform等主流期刊发表SCI论文50篇,总被引用4000余次,ESI高被引论文11篇。担任中国生物信息学会系统生物学专委会常务委员,中国生理学会血液生理学专委会委员和中国计算机学会生物信息学专业委员会委员。

信息来源网址:

https://muchong.com/t-16390289-1

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你点的每个在看,我都认真当成了喜欢5e85f666effd050d6855dc0690e39f95.png

内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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