中央明确!优化调整35%,高校专业大洗牌


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“学校将优化调整35%左右的专业,设置服务安徽十大新兴产业的专业比例超过90%。”近日,在安徽两会上安徽省政协委员、安徽医科大学党委书记王琦在接受媒体采访时就专业结构优化调整给出的答案。

专业动态调整,是优化专业布局的必经之路。国内高校正经历新一轮专业大调整,根据教育部发布的《2023年度普通高校本科专业备案和审批结果》,该年度本科专业增设、撤销、调整共涉及专业布点3389个,为历史上规模最大的一次。当前,适应社会经济发展需求已成为高校专业设置及调整的应有之义,国务院印发的《教育强国建设规划纲要(2024-2035年)》也提出要深化新工科、新医科、新农科、新文科建设。

人工智能:5年新增超500个

各高校正在践行“四新”建设。根据高绩(ID:gaojidata)统计,近5年来(2019年度至2023年度),我国高校合计新增专业点数量超过9500个。其中,人工智能专业一骑绝尘,新增高校数量达到502所。此外,新增高校数量超100所的还有数据科学与大数据技术智能制造工程数字经济等“四新”属性尽显的专业。

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西电:人工智能专业建设实力强劲

目前,全国开设人工智能专业的高校已有535所,是当之无愧的热门“四新”专业。在2024软科中国大学专业排名的人工智能专业排名上,有10所高校评级为A+。其中,清华大学上海交通大学并列第1;南京大学获第3名。值得注意的是,西安电子科技大学跻身全国前五,排在第4位,超越众多985高校,其也是该专业A+高校中的唯一一所非985高校

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西安电子科技大学是教育部试点建设的“人工智能+教育”标杆大学之一,也是2018年新增人工智能专业的首批高校之一。2017年,学校的人工智能学院成立,是教育部直属高校中的第一个实体人工智能学院。

软科中国大学专业排名依托【专业建设水平数据监测平台】数据,设置学校条件学科支撑专业生源专业就业专业条件5个指标模块。平台数据显示,西安电子科技大学人工智能专业的“专业条件”指标模块得分连续4年蝉联全国第1,专业实力可见一斑。

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与该专业全国A+中值高校相比,西安电子科技大学专业实力再显,“专业条件”模块领先A+高校。除此之外,“学科支撑”“专业就业”等模块也表现优异。

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2020年,西安电子科技大学的人工智能专业入选国家级一流本科专业。专业建设上,学校思政教育、课程教材、教学改革等方面均取得诸多成效,例如人工智能学院刘若辰教授的《人工智能导论》课程入选国家级线上一流课程,朱娟娟教授带头的“‘四融合、四强化’创新应用型新工科人才培养研究与实践”项目入选陕西省教学改革项目重点项目。

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哈工大:新增“新工科”专业上榜接近80%

高校层面,近5年来(2019年度至2023年度),超1000所高校有新增专业点。其中,哈尔滨工业大学新增专业(不含修业年限为二年的专业)排在全国第三,新增专业点数量为31个。

哈尔滨工业大学5年来新增的专业多为对接新兴产业的工科专业,如智能制造工程、智能感知工程等。在新增的31个专业中,已有20个专业(整合科学、仿生科学与工程、智能视觉工程、服务科学与工程、城市水系统工程5个专业由于开设高校不足4所不进行排名)上榜2024软科中国大学专业排名,上榜比例接近80%

其中,智能制造工程、新能源材料与器件、智能建造等12个专业获A+评级;智能感知工程、增材制造工程、智能装备与系统等8个专业更是荣登各专业榜首,专业建设实力亮眼,是当之无愧的工科强校。

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以其智能感知工程专业为例,学校于2019年新增该专业,是当年首批新增该专业的4所高校之一。【专业建设水平数据监测平台】数据显示,目前全国开设智能感知工程专业的高校有39所。以全国领先水平的仪器科学与技术学科为基底,哈尔滨工业大学的智能感知工程专业建设一路高歌猛进,2024年排名全国第1,评级为A+

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当前,学校的智能感知工程专业已入选省级一流本科专业;同时,学校在思政教育、课程教材、教学成果、教学改革等多方面取得一定的建设成效。

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【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究,介绍了如何构建无线传感网络系统,并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信,实时传输温度数据至主机,MATLAB负责接收并处理数据,实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程,并提供了完整的MATLAB代码示,便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性,适用于远程环境监测场景。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标:①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建;②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法;③完成实时数据采集、处理与可视化;④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作,先从简单的点对点通信入手,逐步扩展到多节点网络,同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
内容概要:本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的完整流程,涵盖核心挑战(算力、功耗、实时性、资源限制)与设计原则,详细对比主流边缘AI芯片平台(如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等)的性能参数与适用场景,并以RK3588部署YOLOv8为,演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍多维度优化策略,包括模型轻量化(结构选择、输入尺寸调整)、量化(INT8/FP16)、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等,显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案验证优化效果,最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群:具备一定AI模型开发经验的工程师,尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员,工作年限建议1-5年;熟悉Python、C++及深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)者更佳。; 使用场景及目标:①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型;②实现高帧率与低功耗的双重优化目标;③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力;④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实与工具链(如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT)动手实践,重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节,同时参考选型表格匹配具体应用场景,并利用功耗监测工具进行闭环调优。
(清零流程:进维修模式—打开软件清零) 一、清零操作 第一步:打印机进入维修模式(查看维模式进法)。 第二步:废墨计数器:一般选【主要】 ,如报错002请选择【全】或【其它选项】。清零须用USB线把打印机接上电脑,进入维修模式放上纸,再点【清零】操作,提示【恭喜您!成功啦!】重开打印机清零完成。 报错提示: 1. 如报错006 001 005说明没进到维修模式。 2. 报错009说明硬件有问题,可点【读取】查看错误代码, 正常关闭打印机排除硬件问题再操作。 3. 报错002说明有废墨计数器未选对或软件不支持该型号。 4. 打印机有其它硬件问题时,点了【清零】后软件变灰不提示成功,过一分钟直接关打印机重开即可。 二、维修模式的进法(不同机型进法不同,认真阅读再操作) [G1800 G2800 G3800 G4800 IP8780 IP7280 IX6880 IX6780 MG3580 MG3680 TS5080 TS6080 TS6020......]维修模式方法如下: 1.先关闭电源 打印机放纸 2.按下【停止】键,再按【电源】 键。(两键都不松开) 3.当电源灯点亮时,不松【电源】键,只松【停止】键 4.连按5次【停止】键,两键同时松开。 5.电源灯长亮,进入成功。(有时两个灯) [G1810 G2810 G3810 G4810 G5080 G6080 G8080 GM2020 GM4080 TS3380 TS3480 TSS708 TS5120 TS5320 TS5180 TS6120 TS6180 TS6280 TS6220 TS6380 TS6320 TR4580 TR4520 TR7520] 维修模式方法如下: 1.先关闭打印机电源,机子里放纸,按下【电源】键不放手。 2.当电源灯亮时,不松【电源】键,连按5次【停止】键,两键同时松开。 3.电源灯长亮
《Unity引擎下的经典平台游戏实现剖析》 在当代游戏开发实践中,Unity引擎凭借其高效的三维图形处理能力、多平台适配特性以及直观的脚本编写界面,已成为广泛采用的工具之一。本文将以一个具体的案——基于Unity环境重新构建的经典平台跳跃游戏为,系统阐述该引擎在复刻传统游戏过程中的技术应用与实现逻辑。 Unity采用组件化设计理念,游戏内的每个实体均由多种功能模块组合而成。在本案中,游戏角色、地形模块及敌对单位均通过添加相应组件实现其基础功能。以主角为,其视觉呈现依赖于精灵渲染组件,二维刚体组件负责模拟物理运动规律,而自定义编写的行为脚本则定义了角色的移动、跳跃及交互响应等核心逻辑。 项目主目录通常包含完整的源代码资源,其中C#脚本构成了游戏行为控制的基石。开发者通过定义“主角控制类”来封装角色的状态管理与动作响应,同时设计“关卡管理类”用于统筹场景布局与进度控制,“道具效果类”则处理角色能力强化等特殊事件。项目说明文档一般会提供详细的环境配置指引与代码结构说明,帮助使用者快速理解项目架构并掌握修改方法。 在Unity中,场景作为游戏世界的容器,承载了所有对象的空间关系与属性配置。本案可能包含多个独立场景,分别对应不同难度或主题的关卡,每个关卡内均预设了平台排布、敌对单位生成点及通关条件等要素。动画系统的运用进一步丰富了角色表现,通过状态机控制器可实现行走、跳跃、受伤等动作间的平滑过渡。 音效与背景音乐是塑造游戏氛围的关键要素。借助Unity的音频管理模块,开发者能够根据游戏进程动态触发对应的声效资源,重现原版游戏的听觉体验。物理引擎在二维平台游戏中尤为重要,通过为对象添加矩形或圆形碰撞体,可实现精确的接触检测与力学反馈。 总体而言,该案不仅展示了利用Unity引擎重构经典游戏的技术路径,更为学习者提供了深入理解二维游戏开发流程的实践样本。从脚本编写到系统集成,从资源管理到交互设计,该项目全面呈现了现代游戏开发工具在传承经典玩法过程中的方法论价值,为不同阶段的开发者提供了可借鉴的技术范本与设计思路。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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