【调剂】其他计算机考研调剂信息 24.03.30

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公众号【计算机与软件考研】每天都会发布最新的计算机考研调剂信息!

点击公众号界面左下角的调剂信息或者公众号回复“调剂”是计算机/软件等专业的所有调剂信息集合,会一直更新的。

山东建筑大学接收调剂研究生,电气工程及其自动化;计算机科学与技术;人工智能

https://muchong.com/t-16116718-1

华南师范大学接收物理学相关学科学术型硕士研究生调剂

https://muchong.com/t-16116305-1

佳木斯大学隐私保护团队计算机、电子信息接收调剂

https://muchong.com/t-16116109-1

湖州师范学院拟招收调剂学员9名,01智能信息处理技术/02电子商务技术等

https://muchong.com/t-16116083-1

辽宁工业大学2024年研究生招生调剂公告

https://yjsxy.lnut.edu.cn/info/14363/184966.htm

天津农学院2024年硕士研究生招生调剂公告

https://yjs.tjau.edu.cn/info/1049/2672.htm

陕西理工大学急调剂喜欢天文或编程序厉害,特别是Matlab软件的同学

https://muchong.com/t-16116073-1

浙江农林大学光学工程(学硕)方向三理论组——软物质光电子学,招收数名具有物理、材料、化学和计算机等专业背景的2024级调剂生

https://muchong.com/t-16115103-1

首都师范大学2024年硕士研究生调剂公告

https://grad.cnu.edu.cn/zs1/sszs/e8f256f2649d465b9e37eac9aa39a0af.htm

佳木斯大学2024年硕士研究生调剂政策

https://yjs.jmsu.edu.cn/info/1093/2176.htm

安徽理工大学2024年硕士研究生招生分专业计划及接收调剂专业(暂定)

https://yjszs.aust.edu.cn/info/1013/1416.htm

长江大学接收调剂研究生,要求工科过6级,专业可与计算机土木机械石油工程相关

https://muchong.com/t-16115095-1

华南师范大学(211,双一流)招收2024年微电子、新一代等方向调剂生

https://muchong.com/t-16114863-1

重庆理工大学许桂英老师课题组【化学工程与技术】调剂10人

https://muchong.com/t-16114819-1

哈尔滨工程大学核科学与技术学院核化工系调剂招生

https://muchong.com/t-16114662-1

渤海大学化学团队招收硕士研究生调剂

https://muchong.com/t-16114425-1

杭州师范大学计算智能课题组计算机学硕调剂名额2-3人

https://muchong.com/t-16114076-1

华南师范大学课题组有08开头专业调剂名额用于招收光学工程或信息计算科学或电子背景的硕士

https://muchong.com/t-16116637-1

上海工程技术大学3D打印与先进焊接技术团队研究生招生咨询公告

https://muchong.com/t-16116625-1

北京石油化工学院2024年硕士研究生招生接受调剂公告

https://www.bipt.edu.cn/pub/graduate/zsjy/zsxx/82e2116fa4aa4a9c892954f6b30c825e.htm

广西科技大学2024年硕士研究生调剂信息公告

https://www.gxust.edu.cn/yjs/info/1150/4181.htm

我每年都会整理计算机考研的调剂信息集合,而且是最全的:

18考研】计算机/软件等专业调剂信息集合!

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你点的每个在看,我都认真当成了喜欢73e70f8f2888db6316c0bae095c4e921.png

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
内容概要:本文全面介绍了C#全栈开发的学习路径与资源体系,涵盖从基础语法到企业级实战的完整知识链条。内容包括C#官方交互式教程、开发环境搭建(Visual Studio、VS Code、Mono等),以及针对不同应用场景(如控制台、桌面、Web后端、跨平台、游戏、AI)的进阶学习指南。通过多个实战案例——如Windows Forms记事本、WPF学生管理系统、.NET MAUI跨平台动物图鉴、ASP.NET Core实时聊天系统及Unity 3D游戏项目——帮助开发者掌握核心技术栈与架构设计。同时列举了Stack Overflow、Power BI、王者荣耀后端等企业级应用案例,展示C#在高性能场景下的实际运用,并提供了高星开源项目(如SignalR、AutoMapper、Dapper)、生态工具链及一站式学习资源包,助力系统化学习与工程实践。; 适合人群:具备一定编程基础,工作1-3年的研发人员,尤其是希望转型全栈或深耕C#技术栈的开发者; 使用场景及目标:①系统掌握C#在不同领域的应用技术栈;②通过真实项目理解分层架构、MVVM、实时通信、异步处理等核心设计思想;③对接企业级开发标准,提升工程能力和实战水平; 阅读建议:此资源以开发简化版Spring学习其原理和内核,不仅是代码编写实现也更注重内容上的需求分析和方案设计,所以在学习的过程要结合这些内容一起来实践,并调试对应的代码。
内容概要:本文介绍了一种基于CNN-BiLSTM-Attention-Adaboost的多变量时间序列预测模型,通过融合卷积神经网络(CNN)提取局部特征、双向长短期记忆网络(BiLSTM)捕捉时序依赖、注意力机制(Attention)动态加权关键时间步,以及Adaboost集成学习提升模型鲁棒性,实现高精度、可解释的预测。项目涵盖数据预处理、模型构建、训练优化与服务化部署全流程,并在光伏功率、空气质量、电商需求等多个场景验证有效性。模型采用模块化设计,支持配置化管理与Docker一键部署,结合ONNX Runtime实现高效推理,兼顾性能与实用性。; 适合人群:具备一定深度学习基础,熟悉Python与PyTorch框架,从事时间序列预测、智能运维、工业AI等相关领域的研究人员或工程师(工作1-3年为宜);; 使用场景及目标:①解决多变量时间序列中多尺度动态建模难题,提升预测准确性与稳定性;②应对真实场景中的噪声干扰、数据缺失与分布漂移问题;③通过注意力可视化增强模型可解释性,满足业务沟通与合规审计需求;④实现从研发到生产的快速落地,支持高频并发预测服务; 阅读建议:建议结合完整代码与示例数据实践,重点关注模型架构设计逻辑、两阶段训练策略与推理优化手段,同时利用提供的YAML配置与自动化工具进行跨场景迁移与实验对比。
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