【调剂】2024年闽南师范大学“电子信息”专业研究生招生调剂信息

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导师简介:宋建华,教授,工学博士,闽南师范大学物理与信息工程学院“电子信息”、“光学工程”专业硕士研究生导师,入选漳州市D类高层次人才。现任院机电工程系主任,同时兼任物信学院教工第四党支部书记。 主要研究方向为:计算机视觉、医学图像处理、智能网络设计与优化。  曾获黑龙江省教学成果二等奖1项,教育部“第七届全国多媒体课件大赛”理科组二等奖1项。主持和参与包括国家自然科学基金、福建省自然科学基金在内的省部级以上项目5项,市校级项目3项,企业横向课题1项(60万元)。以第一作者或通信发表学术论文20余篇,其中被SCI收录16篇,EI收录8篇,申请专利5项,获得授权4项。指导已毕业的研究生中有1人次获得校级优秀毕业论文,2人次获得国家奖学金。

导师主页:https://wxxy.mnnu.edu.cn/info/1015/2537.htm
导师邮箱:songjianhua@mnnu.edu.cn

欢迎大家调剂到我组深造学习,开展科研工作,08开头(如信息与通信工程、光学工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、电子信息、控制工程等)的学硕、专硕均可调剂(注:2023年“电子信息”专业第一轮调剂分数在320分以上,仅供参考),有参加项目或竞赛经历的同学优先考虑!

信息来源网址:

https://muchong.com/t-16060019-1

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【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究,介绍了如何构建无线传感网络系统,并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信,实时传输温度数据至主机,MATLAB负责接收并处理数据,实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程,并提供了完整的MATLAB代码示例,便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性,适用于远程环境监测场景。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标:①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建;②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法;③完成实时数据采集、处理与可视化;④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作,先从简单的点对点通信入手,逐步扩展到多节点网络,同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
内容概要:本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的完整流程,涵盖核心挑战(算力、功耗、实时性、资源限制)与设计原则,详细对比主流边缘AI芯片平台(如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等)的性能参数与适用场景,并以RK3588部署YOLOv8为例,演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍多维度优化策略,包括模型轻量化(结构选择、输入尺寸调整)、量化(INT8/FP16)、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等,显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案例验证优化效果,最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群:具备一定AI模型开发经验的工程师,尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员,工作限建议1-5;熟悉Python、C++及深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)者更佳。; 使用场景及目标:①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型;②实现高帧率与低功耗的双重优化目标;③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力;④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例与工具链(如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT)动手实践,重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节,同时参考选型表格匹配具体应用场景,并利用功耗监测工具进行闭环调优。
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