【调剂】广西大学接收机械调剂研究生。方向包括机械工程学硕;2.机械专硕;3.计算机类学硕专硕...

本文提供广西大学计算机与软件学科的考研调剂信息,涉及机械工程、车辆工程等方向,以及学硕和专硕。欲了解详情者可通过指定邮箱联系。作者长期整理并发布全年的调剂信息集合。

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公众号【计算机与软件考研】每天都会发布最新的计算机考研调剂信息!

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广西大学是中国广西壮族自治区的一所历史悠久、规模宏大且具有重要影响力的综合性研究型大学。位于广西首府南宁市,是广西办学历史最悠久的高等学府,并且是该地区唯一的国家“211工程”重点建设高校。
广西大学招收机械工程,车辆工程等方向学硕及专硕调剂生,有意向的同学可加学院负责调剂工作的老师邮箱:1875179003@qq.com 详谈。

学校可招收调剂生方向包括:1.机械工程(0802)学硕;2.机械(0855)专硕;3.计算机类学硕专硕。
机械类调剂招生油箱1875179003@qq.com

信息来源网址:

https://muchong.com/t-15995208-1

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你点的每个在看,我都认真当成了喜欢6cd777d2624dee186325153f1bb184dc.png

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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