2024考研（数学三）真题答案

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2018考研数学（二）真题
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在解不等式时，将两边同时除以一个表达式，不光要确定这个表达式是否为0，还确定这个表达式的符号（是正数还是负数），也就是说不能两边同除。一个十分重大的问题：在解方程组的时候我还是总想着展开，还是在以方程的角度看。要以矩阵求解方程的角度去看，条件最值问题用拉格朗日乘数法，记住它，13也考过，再次遇到我都没反应过来用拉格朗日乘数法。解方程组的系数矩阵，这十分重要；
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PAGEPAGE 10北大计算机考研 高等数学真题解答2008 年(5 题 60 分)1 (12 分) f (x) 有连续的二阶导数， f (a)  0 ，求limxa1f (x  a)  f (a)1f (a) 。2 (12 分) f (x) 在a,b上连续且 f (a)  f (b)  0 ， f (a) f (b)  0，证明：在a, b上必有一点u 使得 f ...
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本文件数据来源于2022版《中国职业分类大典》，包含3个文件：`中国职业分类大全.sql`和`中国职业分类大全 .xlsx`，提供了数据库sql语句
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- `中国职业分类大全.sql`是一个Mysql数据库脚本文件，用于在数据库中创建职业分类表结构和可能的数据导入。使用这个脚本，用户可以快速构建一个存储职业分类信息的数据库。默认初始数据库名为renren，需要修改为你自己的数据库名称。 `中国职业分类大全 .xlsx` 包含全部数据信息 mysql部分数据： INSERT INTO `occupational_category` VALUES ('185', '2022301', '0', '0', '专业技术人员', '工程技术人员', '纺织服装工程技术人员', '纺织工程技术人员', null, null, null); INSERT INTO `occupational_category` VALUES ('186', '2022302', '0', '0', '专业技术人员', '工程技术人员', '纺织服装工程技术人员', '染整工程技术人员', null, null, null); INSERT INTO `occupational_category` VALUES ('187', '2022303', '0', '0', '专业技术人员', '工程技术人员', '纺织服装工程技术人员', '化学纤维工程技术人员', null, null, null); INSERT INTO `occupational_category` VALUES ('188', '2022304', '0', '0', '专业技术人员', '工程技术人员', '纺织服装工程技术人员', '非织造工程技术人员', null, null, null);
Word2Vec开创性论文深度解析与教育性资源项目_专注于Mikolov等人2013年发表的EfficientEstimationofWordRepresentation.zip
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赤槿小满APP是一款集成了华为HMS与百度AI平台核心能力的综合性安卓工具与娱乐应用_它深度融合了华为HMS的银行卡识别身份证识别OCR文字提取动态手势识别活体检测人脸对.zip
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【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）
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【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“评估多目标跟踪方法”，重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹生成与测量过程，并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构，通过仿真获取目标的状态信息与观测数据，用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节，旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于多目标跟踪算法（如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等）的性能评估与对比实验；②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台；③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注轨迹生成逻辑与测量模型构建部分，可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景，进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
模拟退火（SA）元启发式算法，用于解决MATLAB 2013a编码的并行机器调度问题。.zip
最新发布
12-01
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于有限差分时域法的时间反演微波成像MATLAB代码实现
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本软件实现了一种基于时域有限差分法结合时间反转算法的微波成像技术，旨在应用于乳腺癌的早期筛查。其核心流程分为三个主要步骤：数据采集、信号处理与三维可视化。 首先，用户需分别执行“WithTumor.m”与“WithoutTumor.m”两个脚本。这两个程序将在模拟生成的三维生物组织环境中进行电磁仿真，分别采集包含肿瘤模型与不包含肿瘤模型的场景下的原始场数据。所获取的数据将自动存储为“withtumor.mat”与“withouttumor.mat”两个数据文件。 随后，运行主算法脚本“TR.m”。该程序将加载上述两组数据，并实施时间反转算法。算法的具体过程是：提取两组仿真信号之间的差异成分，通过一组专门设计的数字滤波器对差异信号进行增强与净化处理，随后在数值模拟的同一组织环境中进行时间反向的电磁波传播计算。 在算法迭代计算过程中，系统会按预设的周期（每n次迭代）自动生成并显示三维模拟空间内特定二维切面的电场强度分布图。通过对比观察这些动态更新的二维场分布图像，用户有望直观地识别出由肿瘤组织引起的异常电磁散射特征，从而实现病灶的视觉定位。 关于软件的具体配置要求、参数设置方法以及更深入的技术细节，请参阅软件包内附的说明文档。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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