读研3年要花多少钱?我们算了一笔账……

本文详细分析了研究生期间的学费、住宿费、生活费等开支,并列举了国家助学金、奖学金、工作补贴等多种收入来源,指出通过努力可以实现自我提升和经济自给,读研期间甚至可能赚超投入。

06d31ac4d26d5630df1399df298ff1db.jpeg

同学们都知道,读了研有奖学金,但要承担自己的生活费。有人说,奖学金刚好覆盖生活费;也有人说,读研花蛮多钱的。

研究生的2-3年,花费到底有多少?让我们来算一笔账吧!

01

读研支出汇总

💡学费

根据所在城市与所读专业等不同,学费也是不同的。多数高校研究生每年的学费会上万,会比本科的要高。

一般来说学硕的学费是一年8000元,三年就是24000元;专硕略高一些,大概是10000-12000元,三年就是30000-36000元。

当然,还有一些专业学费是很贵的,比如金融类专业(学金融的小伙伴默默流泪)。如:中国人民大学金融硕士专业学位研究生学费标准:54000元/年;中央财经大学学费6万元每2年,12万元每3年;中国社会科学院研究生院金融硕士须学费为3.8万元每年。

但也有华南理工大学金融硕士免学费;首都经济贸易大学金融专业硕士免学费。

fbf9d7e88adbd94ef996f20d9e0cf9d5.png

💡住宿费

学校如有提供宿舍,那这一笔开销怎么算都不会多,住宿费约每年1000元左右,三年也就是3000元左右,当然学校不同,也是有些许差别的。

94627f171bcb31594edd469a1b42668f.png

但如果学校不提供宿舍,这就是一笔很大的开销,尤其在北上广等大城市,租房的费用可是非常非常大的。

💡生活费

这是一笔因人而异的开销,费用自然会比在本科期间大很多,比如本科期间需要每月1000元的生活费,研究生期间就需要2倍左右的生活费。除了日常开销外,还有在科研方面(如论文版权费等)、生活质量方面等都需要花费更多。按2000元一个月算,三年约需要花费70000元左右。

按大部分人的费用算,读研这三年,我们需要花费至少10万,而我们现在是毫无积蓄,又不好意思和父母开口,难道这就要被现实打败了吗?

当然不是!在这三年,我们有很多机会赚回这些开销。

02

读研收入汇总

🎓国家助学金

资助全国普通高等学校纳入全国研究生招生计划的所有全日制研究生(有固定工资收入的除外)。硕士生每生每年不低于6000元,中央高校博士生每生每年不低于15000元,地方高校博士生每生每年不低于13000元。

这是每个研究生都能得到的,一月一发,按6000元一年来算,3年就可以得到18000元。

🎓奖学金

含:国家奖学金、学业奖学金、特种奖学金等

如国家奖学金,研究生国家奖学金用于奖励特别优秀的研究生。每年奖励硕士生3.5万人、每人每年2万元。

如学业奖学金,每个学校的政策不同。研究生学业奖学金的覆盖面、等级、奖励标准和评定办法由各高校确定,标准不超过同阶段研究生国家奖学金标准的60%。

da815901082ecd1989f43b045a9b9349.png

关于奖学金,大部分院校是需要靠我们努力争取的,但还有少部分神仙院校是100%奖学金覆盖的!13800cb6b088c5079334ab384583fb63.png比如以下院校:

e69ab0c16b5c7cb77e3d9de3942318b9.png

🎓“三助”岗位津贴/助学贷款

高等学校利用教育拨款、科研经费、学费收入、社会捐助等资金,设置研究生“三助”(助研、助教、助管)岗位,并提供“三助”津贴。

研究生助学贷款以校园国家助学贷款为主,每学年贷款金额不超过12000元。

🎓科研/工作补贴

一些帮助导师做科研项目的,也能靠自己努力获得些许补贴。还有一些学生,在读研期间也在单位实习,也能获得一些劳动报酬!

除了以上途径,我们还可以校内、校外、甚至在网上兼职都可以获取额外收入,比如:做监考官、校外实习工资、培训机构兼职老师、网络平台知识输出等等...

所以,我们可以通过自己努力克服现实带给我们的困难,而后实现梦想,不断的自我提升才是这个时代的答案,努力争取一等奖学金甚至国奖,经营好自己的兴趣爱好同时把它变成一份副业,读研三年,别说花10万块了,更大的可能是可能赚10+万!不是吗?

来源于网络

1c4f240022c7f8b39e289072aaafa753.jpeg1ad10d83a00d19abdc8a83b17a2e6edb.jpeg

58cfff5f2275cb259e9fb09181a93e0a.jpeg

f3dc89078c577b7943bfdc0c03a47691.jpeg

6d0114788b50d9d615c7f98bac27fdf1.jpeg

您还可以在以下平台找到我们

f7cf3d60d32391013aa649af29b27c5d.jpeg

89ac22d532210e12f16ee12aedd1fab8.jpeg

46f7419c7526b5a4c161b266e25df21b.jpeg

f0e23c00360759a79db05b925e6f75ba.jpeg

你点的每个在看,我都认真当成了喜欢de03d5a3492bdd91a26a232e2f3b6404.png

传统的图像处理和基于深度学习的图处理在方法和思想上有一些区别。 传统的图像处理方法通常基于数学模型和法,例如滤波、边缘检测、形态学操作等。这些方法主要依赖于手动设计的特征提取和规则,需要人工定义和提取特征,然后使用一些经典的分类器或回归器进行目标检测或参数反演。传统方法的优点是计算速度快,理论基础较为成熟,但对于复杂、非线性的问题,效果可能不够理想。 而基于深度学习的图像处理方法则是通过神经网络模型自动学习特征表示和分类模型。深度学习方法不需要手动定义特征,而是从大量的标注数据中自动学习特征表示和模型参数。深度学习方法可以更好地处理复杂的图像问题,具有较高的准确性和鲁棒性,但需要更多的数据和计算资源。 光学的点云图像、遥感的目标检测图像和SAR的目标检测、参数反演是遥感图像处理中的不同应用领域。光学的点云图像是通过激光雷达等设备获取的三维点云数据,主要用于建筑物模型重建、地形测量等应用。遥感的目标检测图像是利用航空或卫星传感器获取的图像数据进行目标检测和分类,常见的应用包括土地覆盖分类、城市变化检测等。SAR的目标检测和参数反演则是利用合成孔径雷达(SAR)获取的图像进行目标检测和参数估计,常见的应用包括地表物体识别、目标探测等。 对于选择读研、做研究的方向,这取决于个人兴趣和发展方向。传统的图像处理方法在理论基础上较为成熟,适合于对算法和数学模型有兴趣的研究者。而基于深度学习的图像处理方法在当前是热门的研究方向,适合于对深度学习算法和神经网络模型感兴趣的研究者。在选择具体的应用方向时,可以根据自身兴趣和实际需求进行选择。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值