首期78亿!,华中科技大学军山校区,开工!

华中科技大学国际教育科技创新园区(军山校区)在武汉经开区开工,首期项目满足1万名学生需求,计划2024年9月启用。校区将建立先进制造与新材料、信息技术与人工智能、碳中和与环保、生命科学与医疗卫生等交叉创新学部,打造现代化校园。

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华中科技大学国际教育科技创新园区(军山校区)在武汉经开区正式开工。首期项目将建设四大学科集群,满足1万名学生入驻需求,2024年9月建成投入使用

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开工仪式上,华中科技大学党委书记李元元介绍,接下来,华科大将结合国家重大战略需求和武汉经开区产业布局,建好先进制造与新材料、信息技术与人工智能应用、碳中和与环境保护、生命科学与医疗卫生等交叉创新学部,建强国际联合学院、国家卓越工程师学院等新型机构,着力打造“创新开放、交叉融合、教科一体、国际一流”的现代化校园。

华科大军山校区位于武汉经开区军山新城南部,北靠大军山,东临长江及左岸大道,西临汉南大道。校区总用地面积约2050亩,规划总建筑面积120万平方米,可满足整体2万名学生教学科研使用,按“整体规划 分期建设”的原则,实行一次性设计、分段交付。

其中,首期项目总建筑面积60万平方米,总投资78亿元,主要建设四大学科集群办学的基本条件和1万名学生入驻的基础设施,包括国际交流学院、生命科学与医疗卫生学院、信息技术与人工智能学院、先进制造与新材料学院等学科集群和科研用房,教学用房,工程实训用房,宿舍及学生社区活动用房,图书信息综合大楼,文体活动用房,后勤服务保障用房等。军山校区首期项目预计将于2024年9月建成投用

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华科大军山校区效果图

来源:华中科技大学、湖北发布。

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你点的每个在看,我都认真当成了喜欢8295a9efab751560b6a5e26953840990.png

内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。
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