研究生,真的“太多”了?

今年我国高校毕业生人数达到1158万,北京研究生毕业人数首超本科生,但研究生教育的整体含金量和社会认可度保持稳定,考研竞争依然激烈。虽然研究生招生规模扩大,但整体上看,研究生学历仍属稀缺人才,且在全国范围内并未“过剩”。

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2023年毕业季已经到了,据人力资源和社会保障部的数据显示,今年我国高校毕业生人数将达到1158万,继去年之后,国内高校毕业生数量再次破千万。在毕业生人数创新高的同时,北京今年的毕业大军中,还出现一个新变化。

据北京市教育委员会发布的《2022-2023学年度北京教育事业发展统计概况》显示,今年北京高校预计全日制毕业生数量约29.6万人,其中研究生(硕士和博士)16.08万人,多出本科生近2.5万人,研究生的毕业人数预计将首次超过本科生。

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前有高校毕业生人数再破千万,后有毕业生结构改变,研究生“过剩”了吗?人均硕博已成普遍现象了吗?

本研倒挂,个别现象

相较于其他省市,作为全国优质教育资源最集中的地方,北京研究生毕业生人数超过本科生,并不稀奇。

北京的研究型大学和科研院所数量一直处于领先地位,拥有培养高学历人才的硬实力。从教育部近年公布的数据看,北京地区硕士研究生招生量占到了全国的近10%,博士研究生招生量更是占到了全国的20%以上,研究生在校生数和毕业生数在全国的占比也与上述比值大体一致。

此外,北京本研毕业生倒挂的现象,也早有预兆。据北京市教委发布的《北京教育事业发展统计概况》统计,近几年北京研究生招生人数与本科生招生人数的差距也在不断拉大。在2020年,北京硕博研究生招生数首次超过本科生,多出79人,2021年则超过本科生2337人,到了2022年,这一数据进一步扩大至6200人。

考虑到北京的特殊地位、研究生教育的规模和质量,其未必是全国的一个“缩影”。不过,具体到一些其他省市的研究型大学,“倒挂”现象也不鲜见。从今年要毕业的2023届人数情况来看,至少有26所985高校存在硕博毕业生数量反超本科生的现象。

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除了北京高校之外,中国科学技术大学2023届研究生毕业生人数已经是本科生的近4倍。南京大学、复旦大学、天津大学和浙江大学的研究生毕业人数是本科生的2倍多,中山大学、四川大学的研究生毕业人数超过10000人。

不过于这些研究型大学而言,在本科人才培养的同时,对“研究”二字的投入度、重视度正在不断加深,而研究生层次的学生规模,恰是衡量研究型大学的重要指标,学校这种谋求自身发展的内在动因,也提供了更多读研究生的机会,众多985高校出现硕博毕业生超过本科生也在意料之中。

人均硕博,只是假象

研究生群体的蓬勃增长,还与近年来研究生招生规模的扩大紧密相关。

纵观教育部历年公布的《全国教育事业发展统计公报》,我国研究生招生数一直处于增长趋势,2022年招生人数达到124.25万人,比十年前整整翻了一番。同济大学教育评估中心主任樊秀娣也表示:“研究生人数扩大是社会发展的必然趋势,读研究生的需求在增加,整个社会读研究生的机会也在变多。”

不过,在扩招下,研究生真的太多了吗?研究生学历“贬值”了吗?从目前来看,硕博研究生是“百里挑一”的塔尖人才形势,并未改变。

首先,成为一名研究生的路并不好走,让我们通过一组数据来看看近年来的考研趋势。

近十年来,我国考研报名人数呈直线式不断攀升,特别是2022年报考人数,较之2021年陡增整整80万人,暴涨的报考人数,也让“考研热”这把火越烧越旺。另一方面,研究生录取人数从2012年的52.13万人发展到2022年的124.25万人,则是保持着稳步增加的趋势。十年间硕士研究生的报考人数虽然翻了3倍之多,但招生录取人数仅增长了2倍,而持续升高的报录比,也昭示着考研上岸十分艰难。

再次以北京为例,据北京统计年鉴2022显示,在抽样的2021年北京15岁及以上人口51.11万人中,受教育程度为大学本科的人数13.19万人,而受教育程度为硕士研究生的数量才3.19万人,仅占15岁及以上人口数量6.25%。在研究生教育发达、全国人才集聚地的北京,整体研究生数量也并未“多如牛毛”,研究生仍是比较稀缺的人才。

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从全国研究生学历人数来看,也远没有“遍地都是研究生”。根据国家统计局发布的《2022年中国统计年鉴》显示,在全国抽样的140万人中(6岁以上人口),仍有90%的人尚未获得大学本科学历,而研究生学历的占比不到1%。

与发达国家对比,我国的研究生数量同样还有一定差距。教育部学位管理与研究生教育司司长洪大用曾介绍,2020年,我国普通高校毕业生870万人,其中研究生72.1万人,占比为8.3%(博士生约占0.8%),而美国高等教育中研究生占比为33%,其中博士生占比约为6%。在新增就业人口当中,美国具有研究生学历的占比约为15%,我国尚不足1%。整体上,目前我国每千人中的注册研究生数约为2.2人,美国等发达国家则在9人左右。

虽然我国研究生教育整体上呈现快速发展态势,但今后较长的一段时间内仍然有不断发展的空间和需求。

整体而言,尽管研究生规模在不断增长,读研、读博越来越成为毕业生们的首选,满屏的焦虑风气,似乎磨灭了考研与读研的意义。但是,想成为一名研究生依然要千军万马过独木桥,研究生学历的含金量和社会认可度依然存在,人均硕博只是假象,即使在北京、上海这类一线城市中,研究生超过本科毕业生的情况也仅发生在部分重点大学内。因此无论是本科生还是研究生,都不必过于焦虑,找到人生的热爱与方向、构建清晰的职业定位与规划,或许能助你突出“学历”重围。

本文由软科综合整理。

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你点的每个在看,我都认真当成了喜欢88058a5a4363fa90bb5c5f02bb2319a7.png

<think>好的,我需要回答用户关于中国科学技术大学软件学院(科软)、浙江大学软件学院(浙软)和南京大学软件学院(南软)研究生入学考试的内容。首先,我得分别收集这三个学院的考试科目和要求,确保信息准确。 用户提到要结构清晰,所以应该分点说明每个学院的情况。系统级指令要求数学表达式用$...$,但这里可能用不到太多数学公式,不过要注意其他格式要求,比如单独成段的公式用$$...$$。不过考试科目可能主要涉及科目名称和编号,比如数学二、英语二,以及专业课程代码,如408、878等。 首先,我需要确认每个学院的最新考试科目,因为可能会有变化。例如,科软通常考数学二、英语二和408计算机学科专业基础,而浙软可能考数学二、英语一和878计算机专业基础。南软可能需要数学一、英语一和842数据结构、软件工程等。但要注意,不同年份可能有调整,比如浙软是否真的考英语一还是英语二,需要核实。 另外,要注意区分学硕和专硕的区别,有些学院专硕考英语二和数学二,学硕考英语一和数学一。例如,南软的学硕可能考数学一和英语一,而专硕可能数学二和英语二。但需要确认具体学院的设置,因为不同学校可能结构不同。 还需要检查专业课的覆盖范围,例如408包括数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络,而878可能侧重数据结构和软件工程。南软的842可能包括数据结构和软件工程、操作系统等。需要确保这些信息准确,避免过时的内容。 另外,复试内容可能包括机试、面试、项目经验等,各学院有所不同。比如科软复试可能有编程题和英语问答,浙软可能涉及项目经验和专业问题,南软可能更注重理论基础。 在组织语言时,要分点清晰,每个学院单独列出初试科目、复试内容、备考建议,使用中文,避免使用Markdown格式。同时,提醒用户参考最新招生简章,因为考试内容可能有变化。 最后,检查是否有数学公式需要处理,例如科目代码可能需要用$包裹,比如$408$,不过根据系统指令,变量应该用$...$,所以可能需要将科目代码如408写成$408$,但不确定是否必要。可能用户更关注科目名称和代码,正确格式可能不需要特别处理,但按照系统指令,可能需要将变量用$符号包裹。例如,数学二写作数学二(科目代码:$302$),不过科目代码通常是数字,可能需要用$包裹,但需要确认是否符合要求。 总结步骤:分三个学院,每个学院分初试、复试、注意事项,使用清晰的结构,确保信息准确,提醒用户核实最新信息。</think>以下是关于中国科学技术大学软件学院(科软)、浙江大学软件学院(浙软)、南京大学软件学院(南软)研究生考试内容的整理(信息基于近年情况,具体以最新招生简章为准): --- ### **1. 中国科学技术大学软件学院(科软)** #### **初试科目** - **数学**:数学二($302$) - **英语**:英语二($204$) - **专业课**:计算机学科专业基础综合($408$) 包含:数据结构($45$分)、计算机组成原理($45$分)、操作系统($35$分)、计算机网络($25$分)。 #### **复试内容** - **机试**:编程能力测试(C/C++/Java/Python)。 - **面试**:专业综合知识、英语口语、项目经历等。 #### **备考建议** - 重点突破$408$四门课程,需全面覆盖知识点。 - 注重算法和编程实践,复试机试难度中等偏上。 --- ### **2. 浙江大学软件学院(浙软)** #### **初试科目** - **数学**:数学二($302$) - **英语**:英语一($201$)或英语二($204$)(部分专业方向可能调整)。 - **专业课**:计算机专业基础综合($878$) 包含:数据结构($60$分)、软件工程($90$分)。 #### **复试内容** - **笔试**:计算机相关综合知识(部分年份取消)。 - **面试**:项目经验、专业问题、英语问答。 #### **备考建议** - $878$需深入掌握数据结构和软件工程核心概念(如设计模式、UML)。 - 积累实际项目经验,复试可能涉及技术细节提问。 --- ### **3. 南京大学软件学院(南软)** #### **初试科目** - **数学**:数学一($301$)(学硕)或数学二($302$)(专硕)。 - **英语**:英语一($201$)。 - **专业课**:软件工程学科专业综合($842$) 包含:数据结构($60$分)、软件工程($60$分)、操作系统($30$分)。 #### **复试内容** - **笔试**:离散数学或编译原理(二选一)。 - **面试**:专业综合能力、英语口语、科研潜力。 #### **备考建议** - $842$需注重理论推导(如数据结构的算法分析)和软件工程模型(如敏捷开发)。 - 复习离散数学/编译原理时结合历年真题。 --- ### **注意事项** 1. **科目代码可能调整**:如$408$、$878$等需以当年招生目录为准。 2. **学硕与专硕区别**:学硕通常考英语一/数学一,专硕考英语二/数学二。 3. **复试比重**:各校复试占比约$30\%-50\%$,需提前准备项目经历和算法能力。 建议访问各学院官网或联系招生办获取最新考纲,并参考历年真题针对性复习。
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