最高保研/考研率超过90%!超百所“双一流”大学数据

双一流大学本科生深造率分析:超过半数选择读研
双一流大学,多数由985和211高校组成,其本科生深造率高,包括考研、保研和出国出境。据统计,许多知名985大学的国内升学率超过50%,显示优秀学生倾向于继续深造,而不只是凭借学校背景直接就业。

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双一流大部分都是之前的985和211大学,代表着我国大部分的优秀大学。双一流大学的本科生可以说本身的学校就不错了,还会有很多同学去读研么?会的,而且保研、考研率非常高!青塔统计了114所大学本科生深造率的数据,我们来看一下:

深造率 = 考研率 + 保研率 + 出国出境率

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表格最后的就业率我觉得意义不大,前面的升学率还是可以参考的。

可以看到,排名前几的大学不乏很多我们耳熟能详的985大学:中科大,中科院,清华,北航,电子科大等等等。

排名前面的学校,即使只看国内升学率,很多都超过了50%。这说明,好大学的同学,大多数都会选择继续读研。并不是本身在985大学,找工作有优势,就直接去工作了。

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你点的每个在看,我都认真当成了喜欢a3f432992d51da8e97cb1c730c4ac3d8.png

内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力和场景识别准确方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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