【调剂】2023华南师范大学(211)生物光子学研究院贾丽课题组招收硕士调剂生...

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2023华南师范大学(211)生物光子学研究院贾丽课题组招收硕士调剂生
华南师范大学始建于1933年,是一所学科门类齐全的国家“211工程”重点建设大学,是全国28所获得国家“211工程”三期奖励的重点高校之一。华南师范大学生物光子学研究院是我校第一个以科研为主的交叉学科研究型学院,目前已拥有三个省部级重点实验室,包括教育部激光生命科学重点实验室、广东省激光生命科学重点实验室、广州市光谱分析与功能探针重点实验室及卫生部国家中医药管理局中医药与光子技术三级实验室。依托光学国家重点学科、物理学和生物学一级学科,现已具有光学、声学、生物医学光子学、分析化学、生物物理学博士授权点及物理学、生物学博士后流动站。(1)导师简介贾丽,华南师范大学教授,博士生导师,其它信息详见个人主页http://biop.scnu.edu.cn/a/20190522/11.html(2)研究方向(1)分离分析技术及应用,主要涉及毛细管电泳和毛细管电色谱等微液相分离技术;(2)新型功能材料在样品前处理中的应用研究,主要涉及功能化磁粒和静电纺丝材料的制备及应用;(3)分离与光学传感一体化研究;(4)便携式多通道比色/荧光快检装置的研发
现有若干学硕:生物(07)、化学(07)、药学(10)的调剂名额,欢迎调剂。若干专硕:电子信息工程调剂名额,希望招收自动控制背景的同学(熟悉C/C++/Java等编程语言,有图像处理、STM32单片机开发及手机摄像头App开发经验,要求动手能力强)。请有意到我课题组攻读硕士研究生的同学,可将个人自述和简历发送至邮箱。药学化学学硕联系方式:lj849565608@163.com
专硕联系方式:russ_meng@163.com
欢迎符合要求的考生进行调剂。

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http://muchong.com/t-15601059-1

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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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