【调剂】长江大学钻完井井筒流体课题组-2023年硕士研究生接收调剂

长江大学钻完井井筒流体课题组发布招生信息,主要研究方向包括钻完井液、防漏堵漏等,团队有教授2人、副教授5人,承担多项国家级项目,取得众多科研成果和专利。招生要求包括石油工程、化学、计算机等相关专业背景,英语四级以上,统考包含数学。提供国家助学金、生活补助和导师奖励等。有意者可将简历发送至指定邮箱。

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一、团队简介
长江大学钻完井井筒流体课题组依托非常规油气省部共建协同创新中心、油气钻采湖北省重点实验室、油气钻完井技术国家工程研究中心等专业实验室,团队现有教授2人、副教授5人。团队长期致力于钻完井液、防漏堵漏、井筒完整性、智能钻完井、干热岩开发等技术研究与应用。合计主持国家863、973、国家重大专项及油田委托项目170余项,大部分成果转化应用于油田现场,发表论文200余篇,获授权中国发明专利80余项、美国发明专利3项、南非发明专利1项;获重庆市科技进步一等奖、湖北省技术发明二等奖等省部级重大奖项10余项。
学术带头人介绍:
许明标,男,1962年5月生于湖北潜江,博士,教授,博士生导师。国家“万人计划”科技创业领军人才,全国优秀教师,享受国务院政府专项津贴、湖北省政府专项津贴,荆州嘉华科技有限公司董事长,荆州市政协委员,湖北省发明协会理事,非常规油气省部共建协同创新中心主任,长江大学海洋油气工程系主任,海洋深水石油天然气开发研究所所长,长江大学石油工程学院教授委员会委员,《中国海上油气》编委,中国石油学会钻井液完井液委员会委员。获“金凤杰出人才”、“荆州市突出贡献人才”“荆州市第二届突出贡献人才”、“民进荆州市优秀会员” 、“荆楚好老师”、“科学中国人(2018)年度人物”、第一届湖北专利奖金奖、2019年湖北省高价值专利大赛金奖、重庆市科技进步一等奖、湖北省技术发明二等奖、湖北省技术发明三等奖等多个重大奖项,是国家科技进步一等奖“涪陵大型海相页岩气田高效勘探开发”创新点四的主要贡献者。

二、招生要求及待遇
1、招生基本要求
(1)专业要求:石油工程、化学、计算机、土木工程、力学等相关专业。
(2)英语要求:至少过英语四级。
(3)其它要求:报考08工学,且统考考了数学。
2、研究生待遇
(1)国家研究生助学金6000元/年(国家发放);
(2)研究生生活补助600元/月(导师发放);
(3)导师奖励,根据完成情况发放(完成科研项目奖励+发表论文奖励);

欢迎有意攻读硕士及博士的学生加盟本课题组,如有意向,请将个人简历发到邮箱:zytg29@163.com。

部分导师简介:
https://pec.yangtzeu.edu.cn/info/1021/1048.htm
https://pec.yangtzeu.edu.cn/info/1022/3179.htm
https://pec.yangtzeu.edu.cn/info/1022/4336.htm
https://pec.yangtzeu.edu.cn/info/1023/2821.htm

信息来源网址:

http://muchong.com/t-15578277-1

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内容概要:本文系统讲解了边缘AI模型部署与优化的整流程,涵盖核心挑战(算力、功耗、实时性、资源限制)与设计原则,详细对比主流边缘AI芯片平台(如ESP32-S3、RK3588、Jetson系列、Coral等)的性能参数与适用场景,并以RK3588部署YOLOv8为例,演示从PyTorch模型导出、ONNX转换、RKNN量化到Tengine推理的全流程。文章重点介绍多维度优化策略,包括模型轻量化(结构选择、输入尺寸调整)、量化(INT8/FP16)、剪枝与蒸馏、算子融合、批处理、硬件加速预处理及DVFS动态调频等,显著提升帧率并降低功耗。通过三个实战案例验证优化效果,最后提供常见问题解决方案与未来技术趋势。; 适合人群:具备一定AI模型开发经验的工程师,尤其是从事边缘计算、嵌入式AI、计算机视觉应用研发的技术人员,工作限建议1-5;熟悉Python、C++及深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)者更佳。; 使用场景及目标:①在资源受限的边缘设备上高效部署AI模型;②实现高帧率与低功耗的双重优化目标;③掌握从芯片选型、模型转换到系统级调优的全链路能力;④解决实际部署中的精度损失、内存溢出、NPU利用率低等问题。; 阅读建议:建议结合文中提供的代码实例与工具链(如RKNN Toolkit、Tengine、TensorRT)动手实践,重点关注量化校准、模型压缩与硬件协同优化环节,同时参考选型表格匹配具体应用场景,并利用功耗监测工具进行闭环调优。
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