【调剂】211/大连海事大学航海学院接收一志愿和工科类调剂

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大连海事大学航海学院预计在交通运输工程(专硕、双一流学科)、航海科学与技术(学硕)接收调剂考生。团队可接收包括但不限于计算机类、交通类、地信遥感等方向。要求:
(1)报考学科为工科(08开头);
(2)必须统考数学一、英语一;

有意向者可联系navi_dlmu@foxmail.com,简历我会推送给相关老师。
(来信较多,请直接附简历,不必聊天)

信息来源网址:

http://muchong.com/t-15530531-1

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你点的每个在看,我都认真当成了喜欢ae8c064798e462294724090baf1d508d.png

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性鲁棒性。; 适合人群:具备定Matlab编程基础优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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