人人400+?给一点小小的科软震撼

去年科软考研报名人数大幅减少,分数线下降53分。今年情况依然严峻,已有至少170名考生超过400分,最高分为456分,录取线可能持续攀升,考生面临更大挑战。

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昨天,考研成绩正式公布了!

很多大学都公布了考研成绩,其中包括我们耳熟能详的——科软。中国科学技术大学软件学院。

科软往年考研人数都非常多,竞争非常激烈。但是去年报考人数锐减:

去年炸穿地心,今年直接减半!中科大软院考研报名人数锐减!

分数线也是大幅下降:

科软分数线狂降53分!凡是隔壁却。。。

那么,今年科软的情况如何呢?我们看看今年统计的数据:

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这还仅仅是昨天下午的数据!

有大批同学400分以上!至少170个人400+的分数!

最高分456分!

统考招生528人,第528名为375分!

分数目前还在逐渐更新中,最后的结果肯定会更高。

今年科软的考生不好过了。

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你点的每个在看,我都认真当成了喜欢7db8956001a39e857aef282b1a3be13c.png

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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