考研复试高频问题集锦!

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今天给大家带来的是考研复试中的高频问题,感兴趣的同学可以想想如果是自己被问到这些问题会怎么回答,以及可以思考老师问这些问题的原因。基本回答公式:

公式:感谢提问+我认为+以上是我对此问题的回答

技巧:扬长避短

另外复试面试回答老师问题必须要注意两点:

1.切忌不懂装懂

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如果这个题目完全不会,一点边都答不上的话,那就如实说,不要不懂装懂,这是面试最忌讳的。

2.会多少答多少

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如果但凡会一点的话,都要用自己的话说出来。其实有些问题根本没有标准答案,老师只是想看你对这个问题的思考,随机应变能力,你的思路等等。

下面是导师最爱问的问题

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个人类问题

1.请你做一个自我介绍

2.你的优点和缺点是什么?

3.你最喜欢的一本书是什么?

4.聊一聊你大学的大学四年生活

5.你有什么兴趣爱好?

6.毕业后你想做什么(你对未来有什么规划)

7.你对研究生学习有什么规划

8.你为什么考研

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本科学习类问题

9.你能介绍下你的学校吗?

(这个问题是导师一般会对自己不太熟悉的院校做这样的提问,尤其是二三本院校的考研党一定要注意准备)

10.你为什么报考我们学校(或这个专业)?

11.你对我们学校有什么了解?

12.你为什么要跨专业考研?

13.请谈谈你的毕业论文设计

14.本科的专业是什么?请你简单陈述一下,你本科所学专业的重点

15.你本科期间最喜欢的课程是什么

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专业类问题

16.最近关注了哪些热点。

17.根据最近发生的事情,结合你的专业,说一说你的看法。

18.相关专业词汇或者专业术语的提问

19.你最近读过哪些专业书或论文?

这种时事热点类的问题一定要提前准备好,如果提到的问题你不了解,很有可能慌乱之中就失去了回答的逻辑性,分数也会打折扣。

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压力向问题

20.你本科期间的成绩为什么这么低?(一般很少问)

21.我为什要录取你

22.你本科为什么挂科?

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随机性问题

23.老师认为你刚刚提出的观点过于片面,(你要怎么回答)。

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复试英文问题

Q1."What can you tell me about yourself?"(“关于你自己,你能告诉我些什么?”)

Q2."What would you like to bedoing aftergraduation?"(“毕业后你的计划”)

Q3."What is your greatest strength?"(“你最突出的优点是什么?”)

Q4."What is your greatest weakness?"(“你最大的弱点是什么?”)

Q5.”How do you feel about your progress to date?”(“对于你至今所取得的进步你是怎样看的?”)

Q6."What has been your greatest accomplishment?”(“你目前取得最大的成就是什么?”)

Q7.”What are some of the things you find difficult to do?"(“对你来说困难的事有哪些?”)

Q8."What is the worst thing you have heard about ouruniversity?”(“关于我们学校你听过最糟糕的事是什么?”)

Q9.”Describe your best friend and what he or she doesfor a living.”(“描述你最好的朋友和他是如何生活的。”)

Q10.”In what ways are you similar or different fromyour best friend?"(“在哪些方面你与你最好的朋友有什么相同或不同?”)

Q11.”Are you a happy person?"(“你是一个快乐的人吗?”)

Q12.”If you failed this time what will you do in thenear future?"(“如果这次你失败了,在不久的将来你会怎样做?”)

来源于网络

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你点的每个在看,我都认真当成了喜欢48b70cb435af25e3637dad1c2bc93333.png

内容概要:本文详细介绍了名为MoSca的系统,该系统旨在从单目随意拍摄的视频中重建和合成动态场景的新视角。MoSca通过4D Motion Scaffolds(运动支架)将视频数据转化为紧凑平滑编码的Motion Scaffold表示,并将场景几何和外观与变形场解耦,通过高斯融合进行优化。系统还解决了相机焦距和姿态的问题,无需额外的姿态估计工具。文章不仅提供了系统的理论背景,还给出了基于PyTorch的简化实现代码,涵盖MotionScaffold、GaussianFusion、MoScaSystem等核心组件。此外,文中深入探讨了ARAP变形模型、2D先验到3D的提升、动态高斯表示、相机参数估计等关键技术,并提出了完整的训练流程和性能优化技巧。 适用人群:具备一定计算机视觉和深度学习基础的研究人员和工程师,特别是对动态场景重建和新视角合成感兴趣的从业者。 使用场景及目标:①从单目视频中重建动态场景的新视角;②研究和实现基于4D Motion Scaffolds的动态场景表示方法;③探索如何利用预训练视觉模型的先验知识提升3D重建质量;④开发高效的动态场景渲染和优化算法。 其他说明:本文提供了详细的代码实现,包括简化版和深入扩展的技术细节。阅读者可以通过代码实践加深对MoSca系统的理解,并根据具体应用场景调整和扩展各个模块。此外,文中还强调了物理启发的正则化项和多模态先验融合的重要性,帮助实现更合理的变形和更高质量的渲染效果。
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