又一省份公布23考研人数！较去年人数增长4000人！

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2023年全国硕士研究生招生考试将于12月24日至26日举行。四川省2023年硕士研究生招生考试报名人数25.8万人，较去年增加0.4万人，增幅为1.53%。全省共设置报考点66个、考点98个、标准化考场近万个，安排考务工作人员3万余人。

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2023年全国硕士研究生招生考试将于12月24日至26日举行。记者12月3日从四川省教育考试院了解到，四川省2023年硕士研究生招生考试报名人数25.8万人，较去年增加0.4 万人，增幅为1.53%。全省共设置报考点 66个、考点98个、标准化考场近万个，安排考务工作人员3万余人。目前，各项组考备考工作正在有序进行。

四川也是人口大省，今年考研人数25.8万人，比去年增加0.4万人，增幅为1.53%。今年微涨。

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多省份公布考研人数！“创历史新高”。读取文件“近5年考试人数.csv”，绘制近5年考试人数折线图。
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好的，我会帮你实现这个任务。 首先需要导入以下库： ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt ``` 接下来，读取 "近5年考试人数.csv" 文件并将其存储在 pandas 的 DataFrame 中，代码如下： ```python df = pd.read_csv("近5年考试人数.csv") ``` 然后，我们可以使用 matplotlib 库中的 `plt.plot()` 函数绘制折线图，代码如下： ```python plt.plot(df["Year"], df["Number"], marker='o') plt.xticks(df["Year"]) plt.xlabel("Year") plt.ylabel("Number") plt.title("近5年考试人数") plt.show() ``` 这会生成一个近5年考试人数的折线图，其中 `plt.plot()` 函数的第一个参数指定要绘制的 x 坐标，第二个参数指定要绘制的 y 坐标。我们还可以使用 `marker` 参数指定图形的标记类型。另外，我们使用 `plt.xticks()` 函数设置 x 轴标签，`plt.xlabel()` 和 `plt.ylabel()` 函数设置 x 轴和 y 轴的标签，`plt.title()` 函数设置图表标题。 完整代码如下： ```python import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv("近5年考试人数.csv") # 绘制折线图 plt.plot(df["Year"], df["Number"], marker='o') plt.xticks(df["Year"]) plt.xlabel("Year") plt.ylabel("Number") plt.title("近5年考试人数") plt.show() ``` 希望能帮到你！
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