当代考研人的发疯行为!笑到打鸣哈哈嗝哈哈嗝!

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考研的家人们

今天有好好复习吗?

(灵魂拷问)

今天冲浪发现

考研人不仅精神状态奇奇怪怪

还有些搞笑技能在身上

学习方法也是一套一套的

(字面意思)

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一些考研人的才艺展示be like

⬇️

一些发疯学习方法

@健康码不能黄Jekki

背不完了

在尝试一种很新的背书方法

坚持七十多天学门手艺为自己找条出路

🗣:你知识提取的时候怎么办?

🗣:快板带不进考场吧

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@李大宝子要上岸


老娘天生傲骨

就不信玩不过一堆纸…

考研人,冲呀!

天台背书真的蛮爽的

城市景象尽收眼底

一览众山小,唯吾独尊

极大的增强了我背书的信心

和上岸的决心!

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@nemo

我琢磨了一个财迷学习法!

01

预估考研带来的潜在利益

考上后兼职所获➕20000

辅导学弟学妹➕20000

薪资提高➕20000

……

考上研究生将会给我带来30w的money(想象)

02

将30w分摊到各个时间段

距离初试还有100天

300000➗100=3000

一天给你3000你学不学!

学一小时给你300你学不学!

你背个单词就能赚200多,你还不得玩命去背!

03

塑造职业道德感

我拿钱我得办事啊!

这个任务我没完成

那就乖乖地把money放回去!

坚持保质保量完成!

🙋‍♂️

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左右滑动查看更多

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⚠️以上是本人(财迷金牛)在学习累的时候琢磨出来的。研究生身份真正会带来的金钱利益,可能要远远低于我的想象,知识和智慧是无价的(不指望变现)。


我们努力地冲破障碍准备考试,是为了用学习所获的知识塑造一个更美好的世界,用金钱衡量努力的价值,只是为了让自己更有冲劲,不必当成学习的目的!

@小张在路上

小零食激励法

背10页奖励魔芋爽

背20页奖励牛肉干

背30页奖励大鸡爪

......

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一些发疯考研人

@平平安安上岸人

我想聘请一个杀手监督我学习 

刀架我脖子上,但不能真杀

@捡捡

考研对面坐了两个男生

每天都被笑死

黑衣哥想睡觉趴下去了

白衣哥凑上去在他耳边轻声说

“你这个年纪怎么睡得着的?”

我听见,没忍住笑出来了

哈哈哈哈~

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@我真的会谢

考研哪有不崩溃的,硬撑罢了

好气啊可杀杀杀杀杀‬杀

上勾拳!下勾拳!左勾拳!右勾拳!

扫堂腿!回旋踢!

这蜘是‬蛛吃耳屎

这龙是‬卷风摧毁车停‬场!

这是羚羊蹬,这是山‬羊跳!

乌坐鸦‬飞机!老鼠迷走‬宫!大踢象‬腿!

@LittlePuff

图书馆考研人精神状态群像

🗣考研人 is watching you!

🗣那位自闭的同学位置不错,就是有点暗

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@鱼饼摊车没有鱼饼


人不能两次踏入同一条河流

我真厉害

做题痕迹和错题都一毛一样

不管过了多久

还是会选第一眼心动的!

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@指南针

叠锦鲤buff法

🗣总有一个能顶用!

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一些发疯考研鸡汤

@没事你就跪安吧


被研究生导师一句话鼓励到了!

你要是不抽出时间来创造你想要的生活

你最终一定会花费大量的时间

来应付自己不想要的生活!

你现在就是得认真学习

努力充实自己,而不是焦虑时光。”

所以该看书看书

该背诵背诵

你现在做的事情

12月自有答复


@开心煎蛋


专业第一的一点心得感悟

内驱力很重要

我从来没有想卷过任何人

我只是想完成我自己的梦想

包括高二的时候从年级倒数后五十名

四个月考到年级第六(年级一千个人)

我都没有想过超过任何人

也没有看周围人在干什么

我只知道我想要的是什么

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@学习使我暴躁一万年


她哪里是想考研

她只是想回到高三

完成她十八岁未完成的梦

看到这句话有亿点破防

我以前总是坚定地认为

自己读研只是为了一个学历跳板

为了有一段理直气壮的就业缓冲期

可我应该还是心有遗憾的吧…

因为我想弥补年少的执念

想有朝一日能与十八岁的自己和解

想上岸后能大声地告诉别人:

少年的野心不是妄想

欠自己的我终于还上了!

来源于网络

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您还可以在以下平台找到我们

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你点的每个在看,我都认真当成了喜欢093a74d61100e7bc4e166b909c73e7a6.png

内容概要:本文详细介绍了太阳能电池片在线颜色分选系统的图像预处理方法。针对采集的原始图像中存在的传送带背景和随机倾斜等问题,提出了完整的预处理流程。主要包括:倾斜校正(通过边缘检测和霍夫变换)、去除栅格干扰(频域滤波和形态学操作),以及对多种边缘检测算子(如Roberts、Sobel、Prewitt、Canny和LOG)的比较与分析。此外,还探讨了不同直线检测方法(如Radon变换、Hough变换及其改进版本)的应用,并优化了整个预处理流程,确保后续的颜色特征提取和分类准确性。 适用人群:从事计算机视觉、图像处理领域的研究人员和技术人员,特别是专注于工业自动化检测设备开发的工程师。 使用场景及目标:①实现太阳能电池片图像的倾斜校正,确保图像水平放置;②有效去除电池片表面栅线对颜色分析的影响;③为后续的颜色特征提取和分类提供高质量的输入数据;④比较不同边缘检测算子的效果,选择最适合特定任务的算子;⑤评估各种直线检测方法的性能,选择最优方案应用于实际生产环境中。 其他说明:文中不仅提供了详细的理论解释,还给出了具体的Python代码实现,帮助读者更好地理解和实践相关技术。同时,针对实际应用中的常见问题,如参数调优、光照一致性和异常处理等方面也给出了相应的建议。最后,通过一系列实验验证了所提方法的有效性,并提出了一些性能优化的方向。
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