浙江大学招生目录新增一整个联合学院，包含人工智能，计算机专硕！

浙大23考研指南
最新推荐文章于 2025-03-26 08:57:20 发布
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#大数据 #人工智能 #编程语言 #机器学习 #python

浙江大学23年考研招生信息公布，计算机科学与技术、软件工程等专业要求考思想政治理论、英语（一）、数学（一）及计算机学科专业基础等科目。新增国际联合学院（海宁国际校区）电子信息专业。

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浙江大学是一所985大学，位于浙江省杭州市。浙江大学计算机学科评估A+，软件工程学科评估A+，计算机实力即使在985大学中，也处于上游水平，实力很强。

前段时间浙江大学公布了23考研的招生目录，我们来看一下：


浙江大学23考研招生目录

计算机科学与技术学院

计算机科学与技术(0812)

①101思想政治理论②201英语（一）③301数学（一）④408计算机学科专业基础

软件工程(0835)

①101思想政治理论②201英语（一）③301数学（一）④408计算机学科专业基础

网络空间安全(0839)

①101思想政治理论②201英语（一）③301数学（一）④408计算机学科专业基础

电子信息(0854)

①101思想政治理论②201英语（一）③301数学（一）④408计算机学科专业基础

软件学院

电子信息(0854) (01)人工智能

①101思想政治理论②201英语（一）③301数学（一）④408计算机学科专业基础

电子信息(0854) (02)软件工程

①101思想政治理论②201英语（一）③301数学（一）④878计算机专业基础

工程师学院

电子信息(0854)

①101思想政治理论②201英语（一）③301数学（一）④408计算机学科专业基础

国际联合学院（海宁国际校区）

电子信息(0854)

①101思想政治理论②201英语（一）③301数学（一）④408计算机学科专业基础

http://grs.zju.edu.cn/ssszs/studentZsml.htm

可以看到，浙江大学主要是计算机学院，软件学院，工程师学院，国际联合学院有计算机相关专业招生。其中除了软件学院的软件工程专硕，都考408。

去年的招生目录官方已经找不到了，我通过其他渠道找到了招生目录，发现去年并没有国际联合学院（海宁国际校区），在招生目录中是今年新增的。虽然看起来知识一个电子信息，但其实包含着很多个专业：

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这个新增学院也是考数一英一408，感兴趣的同学可以了解一下。

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您还可以在以下平台找到我们

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你点的每个在看，我都认真当成了喜欢4ffaf77248953b7f4114d3dfed008c88.png

浙江大学人工智能专业本科培养方案（专业课程）
04-08
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浙江大学人工智能课程课件
11-18
浙江大学人工智能课程课件，内容有： Introduction Problem-solving by search( 4 weeks) Uninformed Search and Informed (Heuristic) Search （1 week） Adversarial Search: Minimax Search, Evaluation Functions, Alpha-Beta Search, Stochastic Search Adversarial Search: Multi-armed bandits, Upper Confidence Bound (UCB),Upper Confidence Bounds on Trees, Monte-Carlo Tree Search(MCTS) Statistical learning and modeling (5 weeks) Probability Theory, Model selection, The curse of Dimensionality, Decision Theory, Information Theory Probability distribution: The Gaussian Distribution， Conditional Gaussian distributions， Marginal Gaussian distributions， Bayes’ theorem for Gaussian variables， Maximum likelihood for the Gaussian， Mixtures of Gaussians, Nonparametric Methods Linear model for regression: Linear basis function models； The Bias-Variance Decomposition Linear model for classification ： Basic Concepts; Discriminant Functions (nonprobabilistic methods); Probabilistic Generative Models; Probabilistic Discriminative Models K-means Clustering and GMM & Expectation–Maximization (EM) algorithm, BoostingThe Course Syllabus Deep Learning (4 weeks) Stochastic Gradient Descent, Backpropagation Feedforward Neural Network Convolutional Neural Networks Recurrent Neural Network (LSTM, GRU) Generative adversarial network (GAN) Deep learning in NLP (word2vec), CV (localization) and VQA(cross-media) Reinforcement learning (1 weeks) Reinforcement learning: introduction
浙江大学软件学院新增人工智能专业，考408！
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25计算机考研院校数据分析 | 浙江大学
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06-15 1417
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