2022QS世界大学排名公布!

QS教育集团发布2022年世界大学排名,共1300所院校上榜。中国92所高校入围,清华、北大首次进入全球前20。麻省理工蝉联第一,牛津大学升至第二。

注:排名是转载来给大家看看的,不代表我支持这个排名

转载于 青塔

QS教育集团正式发布了2022年世界大学排名,今年共有来自世界不同国家和地区的1300所院校上榜。其中,中国共有92所高校上榜,包括内地高校58所,香港高校7所,澳门高校2所,台湾高校25所。

在此次排名中,首次有两所中国大陆大学跻身世界前20,即清华大学和北京大学。这是在十年的持续进步之后,中国高校所取得的最新的里程碑。

各大高校中,麻省理工学院连续第十年获得世界排名第一牛津大学则在2006年之后首次上升到世界第二名,而斯坦福大学和剑桥大学则并列第三。亚洲排名前二的大学仍然位于新加坡:新加坡国立大学位列世界第11名,而南洋理工大学的排名上升1位,现为世界第12名。

和往年一样,QS 2022年世界大学排名的指标共有6项,具体指标和和权重如下:学术声誉40%、雇主声誉10%、师生比例20%、单位教员论文引用数20%、国际教师比例5%、国际学生比率 5%。

中国内地共有58所高校上榜

今年的QS世界大学排行榜共有58所中国内地高校上榜。

中国内地高校中,清华大学全球排名第17位,亚洲第3名,是中国排名最高的学府。

北京大学排名全球18位,比去年上升5位,这是北京大学在2006年之后,首次进入世界前20名。北京大学排名上的进步,源于其优秀的科研成果,也归功于北大与全球高等教育界的高水平合作。

清华北大以外,还有不少内地高校在此次排名中取得了QS世界大学排名的历史最好成绩。

复旦大学排名全球第31位,比去年上升3位;浙江大学排名全球45位,较去年上升8名,这是浙江大学首次进入世界前50;同济大学排名全球211位,哈尔滨工业大学全球排名236位,首次出入世界前250。

中国大陆上榜的58所高校如下:

中国港澳台地区高校中,香港大学位居全球第22名,为香港高校首位;中国台湾地区排名最高的是台湾大学,全球排名68位澳门大学位居全球322位。

▎美英高校优势依然明显

本次公布的QS2022年世界大学排名中,麻省理工学院创造了历史,再次位居QS综合排名榜首。牛津大学、斯坦福大学、剑桥大学和哈佛大学分列二到五名。此外,位居前十位的高校包括加州理工学院、帝国理工学院、苏黎世联邦理工学院、伦敦大学学院、芝加哥大学

QS 2022年世界大学排名TOP50 高校名单如下:

来源:英国QS教育集团官网。

声明:

QS世界大学排名是全球四大排名之一,我才转载的,只是看有影响力。这个排名不代表我本人观点。我不并支持这些排名。


您还可以在以下平台找到我们

你点的每个在看,我都认真当成了喜欢

### 数据可视化方法与工具 对于QS世界大学排名数据的可视化,可以采用多种方法和工具来呈现数据中的关键信息。以下是一些常见的方法和工具: #### 方法 1. **条形图** 条形图是展示不同大学或国家排名分布的有效方式。例如,可以通过条形图展示前10名大学的得分情况[^1]。 2. **散点图** 散点图适用于分析两个维度之间的关系。例如,可以将学术声誉与雇主声誉作为两个轴,绘制出各大学的位置[^2]。 3. **热力图** 热力图能够清晰地表示不同国家或地区在QS排名中的表现。颜色深浅代表排名高低或分数差异[^3]。 4. **地理地图** 使用地理地图可以直观地展示全球范围内各个国家顶尖大学的分布情况。结合颜色编码,可以进一步突出某些地区的教育优势[^4]。 5. **堆叠柱状图** 堆叠柱状图可用于比较同一类别下的多个子项。例如,展示某一国家内不同大学的综合得分构成[^5]。 #### 工具 1. **Python库** - Matplotlib:适合创建基础图表如折线图、柱状图等[^6]。 ```python import matplotlib.pyplot as plt universities = ['MIT', 'Stanford', 'Harvard'] scores = [100, 98, 95] plt.bar(universities, scores) plt.xlabel('Universities') plt.ylabel('Scores') plt.title('QS Ranking Scores') plt.show() ``` - Seaborn:基于Matplotlib,提供更高级别的接口,易于生成美观的统计图形[^7]。 - Plotly:支持交互式图表,非常适合在线分享和动态展示[^8]。 2. **R语言** R语言中的ggplot2包是非常强大的数据可视化工具,能够轻松制作复杂且精美的图表[^9]。 3. **Tableau** Tableau是一款专业的商业智能工具,无需编程即可快速生成高质量的交互式可视化报告[^10]。 4. **Power BI** Microsoft Power BI提供了丰富的模板和插件,方便用户整合多源数据并进行深入分析[^11]。 5. **D3.js** 如果需要高度定制化的网页端可视化效果,D3.js是一个理想的选择,尽管其学习曲线较陡峭[^12]。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值