【调剂】河南师范大学硕士招生预调剂信息收集的通知

点击文末的阅读原文或者公众号界面左下角的调剂信息或者公众号回复“调剂”是计算机/软件等专业的所有调剂信息集合,会一直更新的。

近期广大考生在线咨询我校调剂事宜,为让考生安心,方便学院收集调剂意向。我校决定在学校网站开通“调剂预报名”模块功能,网址如下:

网址:https://zhaosheng.eol.cn/10476/main/user/index

主要用于国家调剂平台开放前,收集拟调剂我校的考生信息,不作为调剂我校考生的依据。正式的调剂信息请各位考生在国家线发布之后关注研招网调剂平台。(上述学校网站中尚未出现的专业,暂时没有接收调剂的意愿。)

请符合河南师范大学预调剂基本要求的各位考生,进入上述网站按要求填写信息。

1. 符合教育部《2021年全国硕士研究生招生工作管理规定》中有关调剂的要求。

2. 符合调入专业在河南师范大学2020年招生简章中所规定的报考条件。

3. 预调剂信息只接受普通全日制应届生以及已经取得学士学位的非应届生进行填写。

信息来源网址:

https://www.htu.edu.cn/yjsxy/2021/0301/c2806a189035/page.htm

点击阅读原文,看看今年目前所有计算机/软件等专业的调剂信息。

计算机考研调剂QQ群,最新的调剂信息会在群里发布。

群号 984844252 欢迎加入。

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【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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