【调剂】2020年太原理工大学智能成像光学实验室招收应届考生及调剂生

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太原理工大学智能成像光学实验室针对国家需求,面向深地、深空探测及应用研究,开展多学科融合的新一代智能光学成像仪器和方法研究。
近年来,本实验室已培养了多位优秀的硕士研究生,形成了一套具有特色的培养体系,可为硕士生提供直接面向光学成像应用研究,成像所涉及的电路光路研究及相关数据采集分析处理研究的机会。为学生将来从事图像分析,大数据处理,软件编程,电路光路设计研制及涉及光电机械结构的仪器研制打下扎实的基础,可以为将来在相关企业从事相关工作无缝链接,快速到位提供保障。

现招收:仪器科学与技术、控制工程、控制科学与工程、计算机科学、光学工程及集成电路的第一志愿及调剂生。

本实验室主要研究方向:
        模式识别及机器学习;
        海量数据数据挖掘;
        人工智能;
        智能系统建模、高速测量和控制技术;
        随机介质中的高对比度,高分辨率及超分辨率成像;
        光电系统设计。

要求条件:
1. 参加2020年硕士研究生入学考试学生,学术或专业硕士的一志愿及调剂生,共20人。
2. 本科专业:自动化、计算机、信息、通信、测控、软件及光电信息科学与工程等相关专业。
3. 具有参与完成实际项目/作品工作经验,能够适应快速,高效的学习型团队工作氛围。
4. 满足太原理工大学硕士招生或调剂相关条件。

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#请有意向报名一志愿/调剂的同学及时和小组邮箱联系
#请按照以下格式发送email:
#题目:姓名分数
#内容:调剂/一志愿,本科学校专业,考研科目,分数,获奖/学习情况,意向志愿
#确定调剂名额后,及时关注太原理工大学硕士复试及调剂信息,今年将在3月中旬面试。
#邮箱:smartoptics@126.com
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信息来源网址:

http://muchong.com/t-13835045-1

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【评估多目标跟踪方法】9个高度敏捷目标在编队中的轨迹和测量研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“评估多目标跟踪方法”,重点研究9个高度敏捷目标在编队飞行中的轨迹成与测量过程,并提供完整的Matlab代码实现。文中详细模拟了目标的动态行为、运动约束及编队结构,通过仿真获取目标的状态信息与观测数据,用于验证和比较不同多目标跟踪算法的性能。研究内容涵盖轨迹建模、噪声处理、传感器测量模拟以及数据可视化等关键技术环节,旨在为雷达、无人机编队、自动驾驶等领域的多目标跟踪系统提供可复现的测试基准。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事控制工程、自动化、航空航天、智能交通或人工智能等相关领域的研究、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于多目标跟踪算法(如卡尔曼滤波、粒子滤波、GM-CPHD等)的性能评估与对比实验;②作为无人机编队、空中交通监控等应用场景下的轨迹仿真与传感器数据分析的教学与研究平台;③支持对高度机动目标在复杂编队下的可观测性与跟踪精度进行深入分析。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注轨迹成逻辑与测量模型构建部分,可通过修改目标数量、运动参数或噪声水平来拓展实验场景,进一步提升对多目标跟踪系统设计与评估的理解。
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