又一批大学爆炸!电子科大等大学考研人数公布!

考研人数暴涨

小编之前报道过,部分学校的招生人数已经公布,都出现了不同程度的上涨:

(还有一部分假消息,小编也尝试做了调查)

全部爆炸!多所大学考研人数暴涨!

985大学也爆炸?网上流传【报考数据】

确定340万!【全国考研人数】被某大学官方公布!

而这段时间,又有一部分学校公布了报考人数,也出现了上涨,小编把今年报考人数上涨的学校总结了一张表格:

表格中所列出的学校,都是官方公布的数字,经过小编去官网验证的。

新增的学校用红色字体列出。

需要注意的是,这并不是现场确认的人数,因此在某学校现场确认,并不代表报考某学校。

这次新增的学校的具体来源是哪里?小编在下面总结一下:

图片来源:西北大学研究生院微信公众号

https://mp.weixin.qq.com/s/k8bvtKNuYyksL0YzS5mUwA

西北大学今年报考人数18455人,比去年增长38.2%!

图片来源:电子科技大学官网

https://yz.uestc.edu.cn/xinwenzhongxin/yaowen/20191112/37.html

电子科技大学今年报考人数20674人,比去年增长24.35%!

图片来源:青岛大学官网

https://news.qdu.edu.cn/info/1023/22062.htm

青岛大学今年报考人数16749人,比去年增长了34.23%!

图片来源:山西财经大学官网

http://news.sxufe.edu.cn/info/1002/10257.htm

山西财经大学今年报考人数10773人,比去年增长22%!

图片来源:重庆理工大学官网

https://www.cqut.edu.cn/info/1008/20744.htm

重庆理工大学今年报考人数4700人,比去年增长50%!

图片来源:北京电影学院研究生院微信公众号

https://mp.weixin.qq.com/s/-G-nfvkPReuC_cNJA34S9g

北京电影学院今年报考人数4000余人,突破历史最高记录!

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基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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